Ishit Vachhrajani :一些企业为了生成式AI开始使用亚马逊云科技

2024年5月底,亚马逊云科技中国峰会期间,笔者从亚马逊云科技全球企业战略总经理 Ishit Vachhrajani的介绍中了解到,很多新用户是因为生成式AI才开始使用亚马逊云科技的云服务。这让我们意识到,云服务在生成式AI技术落地方面的重要性。

因为生成式AI而开启上云之路

Ishit Vachhrajani表示,以前有一些客户曾表示并不想上云,现在,他们突然来找到亚马逊云科技,说我们要上云,因为他们要使用生成式AI。生成式AI促使一些客户开启了上云之路,甚至有一些传统大企业,也因为生成式AI 开始要考虑上云的路径了。

2024年4月,德勤发布的《The State of Generative AI in the Enterprise》报告中提到,生成式AI被认为是推动企业创新和提高运营效率的关键工具。报告指出,许多企业已经从试点项目和概念验证阶段转向大规模部署,力求将生成式AI的潜力转化为现实成果。

从Ishit Vachhrajani的介绍中了解到,在没有ChatGPT之前,很多企业用户已经在使用AI和ML技术了,包括亚马逊电商的推荐系统,很多企业的供应链优化、库存管理、运营中心也都在使用AI相关技术,也都产生了很多实用价值。

在ChatGPT出现以来的一年半时间以来,越来越多的企业用户正在使用生成式AI技术,并且,有很多已经将其使用到非常核心的业务场景当中,提高了企业的运营效率。

默克公司(Merck)是一家有 130 多年历史的全球制药公司,通过其构建在亚马逊云科技上的HawkAVI平台,使用生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)生成缺陷图像数据,用于训练其质量检测模型,从而降低了其产品的次品率。

达美航空(Delta Air Lines)在使用生成式AI技术方面取得了显著进展。达美航空利用亚马逊云科技提供的生成式AI技术来改善乘客体验,例如帮助客户获取航旅信息,进行自助服务如换座位和订餐食​​​​。它不仅提升了运营效率,还极大地改善了客户体验。

美国高尔夫巡回赛通过与亚马逊云科技的合作,能够实时处理和分发比赛视频,提高内容的可访问性和互动性。这项技术不仅帮助他们处理和存储大量的视频数据,还通过生成式AI自动创建比赛亮点,为观众提供个性化的观看体验。

生成式AI为什么云上更合适?

生成式AI已经是重要的创新力量,考虑到具体落地,还要想好把它部署在本地,还是部署在云上。正如Ishit Vachhrajani所说,很多新用户是因为生成式AI才开始使用亚马逊云科技的云服务。这似乎也刚好可以证明,生成式AI是无法在本地数据中心完成的。

很多企业选择把生成式AI技术部署在云上的做法也不难理解。

首先,从技术投资的角度来看。生成式AI作为一个还在快速发展中的技术,技术发展变化快。此时,利用云服务的技术优势,不仅可以快速在开展部署测试验证,还可以降低初始投资成本,这通常是一个更合理的做法。哪怕没有取得预期成果,承受的风险也会更低。

从技术实施层面来看。生成式AI需要大量的计算资源和存储空间来处理和训练模型。云服务提供商可以提供几乎无限的资源,还可以根据需求动态调整资源,支持企业处理不同规模的工作负载,无需预先购买和维护昂贵的硬件。更何况,眼下的算力资源供给也并不充足。

如果采用的是亚马逊云科技这种重视AI相关技术服务的云厂商,用户可以享受到包括Amazon Bedrock、Amazon SageMaker在内的一整套支持AI开发的工具和服务,使得企业能够更快地开发和上线AI应用。并且,能为企业提供安全和合规方面的帮助。

事实上,面对新型技术,技术选型也是企业要考虑的问题之一。亚马逊云科技的Amazon Bedrock上提供包括亚马逊云科技第一方,以及来自第三方的多种基础大模型,提供包括图像生成、文本嵌入和文本生成等诸多功能,还能轻松支持RAG等需求。

Ishit Vachhrajani表示,企业用户在落地前,最重要的想好实际用例和需求,用户既可以部署在本地数据中心,当然也可以选择部署在云上。无论哪种方式,亚马逊云科技都可以帮助用户选择合适的工具。

但Ishit Vachhrajani还是会强调,没有云,生成式AI很难被客户采用。生成式AI对云厂商来说是一个顺风车,它在生成式AI上提供的性能、便捷性和安全性,有利于推动更多企业上云。

不仅仅是为了生成式AI来找亚马逊云科技

Ishit Vachhrajani也提到了生成式AI相关服务的本质问题。他认为,客户不仅仅是为了生成式AI来找亚马逊云科技,而是因为他们需要更好地利用云上的数据解决业务问题。

本质上,生成式AI只是一个工具,用户在云上的数据越多,越能利用这些技术来优化业务。亚马逊云科技致力于通过生成式AI工具,以及其他此前积累的从芯片到服务器、存储等基础设施、大数据以及AI相关技术服务,都帮助客户更好地利用数据。

生成式AI技术服务不是一个独立的能力,而是与云计算和数据上云等技术紧密相关。亚马逊云科技注意到,随着客户对生成式AI技术的需求增加,整体技术采纳的速度也在加快。这种趋势不仅推动了生成式AI的应用,也促进了云计算和数据上云的趋势的流行。

在Ishit Vachhrajani看来,生成式AI技术给客户带来了久违的振奋感,上一次有这种感觉还是云计算刚刚兴起的时候。

亚马逊云科技最新的财务报告中指出,生成式AI业务已经成为其价值数十亿美元的业务之一。据了解,亚马逊云科技机器学习的客户已经达到了 10 万家的数量级,而一年前发布的Amazon Bedrock目前在全球范围内也有大约1万名用户。

最后,对于正面临生成式AI技术变革的企业战略决策者,Ishit Vachhrajani给出了三点建议。

第一个,就是要聚焦核心问题。他建议企业的CXO应当聚焦于那些真正会对企业业务产生重大影响的核心问题,重点为客户解决实际问题。

第二个,应该要关注技能和人才短板。在生成式AI时代到来时,企业需要关注自身在人工智能技能和人才方面的短板。企业不仅需要C级领导团队跟进这方面的技术进步,还需要对整个企业团队进行全面的技术培训,确保他们能够充分发挥生成式AI技术的潜力。

第三个,选择合适的合作伙伴。Ishit Vachhrajani建议企业不要单打独斗,而是选择像亚马逊云科技这样的合作伙伴。亚马逊云科技已经帮助了数以十万计的客户在生成式AI领域取得成功,拥有丰富的经验和能力。与有经验的合作伙伴合作,更容易实现业务目标。

结束语

随着生成式AI的价值逐步显现,要不要用生成式AI已经不是问题。问题是如何快速有效地用上生成式AI技术,这需要企业结合自身进行摸索,想要更有效率地进行摸索,找一个云合作伙伴是一个不错的选择。