前几天在贵阳召开的“数博会”又将中国大数据产业推向新的高度。无论是马云说的DT时代来临，还是马化腾一再提到的“互联网+”是一种能力，核心是站在不同层面看待“数据”，以及数据产生的价值。

互联网行业在探索大数据可能性方面做出的有益探索，均有成功案例。不仅如此，大数据还要与“传统行业”结合，讲究如何落地，发挥洞察的价值。在这一过程中，考验的是IT厂商的大数据技术以及落地方法。
 

这时候，浪潮提出的大数据落地方法论格外引人注目。它的特点是，能立足某个具体行业，有针对性的提出解决方案。不但能打通整个行业的数据，还能为产业上下游合作共赢带来机会。

那么，它的方法论有什么特别之处?

有概念 开始落地

参展之后，总体感觉，同几年前概念遍地相比，今年的大数据越来越务实，注重应用层面，同时与国家政策导向紧密相联。

仔细分析，原因有如下几点。

一是如今IT基础设施越发成熟，云计算逐步落地，客观给数据的收集、整理带来了便利，大数据的“大”不再是“大”不可循，无法抓取。加上这几年相关技术涌现，也促进产业进步，这是IT大环境的改观。

二是大数据技术也从炒作期下滑，进入实践阶段，这是Gartner通常说的技术“下降期”，特点是技术尚未成熟，大概有5-10年的时间进入应用阶段。一些炒作的企业退场，留下来的是有技术的企业。

三是国内的“互联网+”也好，中国制造2025也好，客观营造了良好的政策环境。在这种导向之下，企业衍生了各种互联网方法论，核心是“数据驱动”的企业，未来要做“数据生意。”

在这些利好条件下，如何选择技术、以及行业应用路线，是每个厂商主动或者被动的选择。浪潮在数博会上脱颖而出，提出了通过数据整合唤醒沉睡数据、杂乱数据治理、融合跨界数据的观点，强调要利用大数据开放技术平台来解决政府数据开放过程中的难题，实现数据的互通互联，让大数据从概念转向应用落地。

先上云 再开放数据

从浪潮自身的优势来说，在前几年大力推广“行业云”以及销售IT软硬件产品时，已进入多个行业，了解行业需求。其次，在未来布局“数据”为核心的业务时，必须要做大数据。

正如浪潮集团副总裁武立忠在大会所说，“政府开放数据的目的是提升治理能力和公共服务水平。怎么开放数据，那就是要实现数据整合以及打破数据孤岛，实现数据互通互联。而业务上云是数据整合的前提，应用系统应该放在云上”。
 

例如由浪潮建设的“云上贵州”系统平台，就是贵州省委省政府为推进政府数据资源整合、共享、开放和利用，推动大数据产业发展而搭建的云计算基础设施。

在这个平台之上，浪潮与贵州省政府探讨，践行了“逐步开放”的思路，比如若干个已经没有争议的数据目录先开放，未来再完善并进一步开放数据目录。

浪潮梳理出电子政务、智慧交通、智慧旅游、工业、食品安全、电子商务、环保7个领域的数据资源目录，将其迁到云上，让这7朵云先飘上贵州。迁云后，涉密数据不开放，开放数据必须开放，非密敏感数据视情况而定。

开放数据 技术最重要

在贵州这个项目中，为什么浪潮能提供云系统平台，还提供大数据分析能力?

因为浪潮大数据有完善的解决方案，简单说，这个方案由IOP平台+卓数构成。

IOP是数据开放体系中重要技术平台，这是浪潮集团面向政府、行业客户的私有云大数据平台建设需求，提供的一个开源、开放式的大数据基础平台。其特点一是在不改变各委办的信息系统架构的基础上，建立统一的大数据共享和开放平台;二是面向私有云的开源开放平台，让政府CIO拥有充分自主权。三是构建大数据生态圈。
 

卓数打造的数据工厂+数据产品+数据电商大数据产业形态，在卓数的数据工厂里可以应用语义挖掘等核心技术来系统的完成对数据资源的清洗、转化、打标签等标准化的处理工作。卓数的优势是，在聚合搜索引擎、海量数据管理、自然语言处理三个方面的技术能力取得了创新，提高了数据采集的安全性、准确性和可用性。

例如，山东原公安厅有86个警务系统各自独立运行,后建设统一的警务云计算中心。利用浪潮IOP大数据处理平台，整合公安内部数据、社会组织数据，利用卓数平台的互联网数据资源，打造应用系统“警务千度”，通过一人一档、一案一档、一物一档，以及多联系方式、多住址、多照片、多轨迹、多关系等专题应用，深度挖掘、无缝关联每个人及相关人多维度、多时空的信息，并进行全景立体展现。

这正是大数据在行业中的典型性应用，并在多个行业中推广。

数据最终要服务化

浪潮认为，大数据要形成数据服务化，将数据像自来水一样入户，要接上不同的用水设备，如洗手盆、浴盆、洗衣机等;从数据上来讲，应该包括数据搜索服务、消息服务、应用引擎等等。

比如当前，浪潮云海卓数结合行业特性，已经形成各类服务产品，比如卓数大数据交易平台，基于大数据DAAS、PAAS以及SAAS等商品进行交易，内容运营模式为自营+多商家入驻;标立得是采集互联网海量公开招投标信息，为中小微企业提供大数据情报服务;税企银是建立以涉税数据为基础的征信评价体系。

最关键的是，有些产品形态直接是APP，简单易用，将抽象的大数据概念直接变成直观的数据，方便使用。

这是一套完整的方法论，包括技术路线和实施方法，将数据的采集、加工和整理、利用形成一个闭环。

应该注意一下“服务化”这个概念，就是有了数据该怎么办，根据实际需求来利用数据，这才是业务驱动，数据驱动的含义。

值得一提的是，浪潮希望构筑大数据生态圈，利用大数据能力，向合作伙伴、创客提供应用创新的大数据一站式解决方案，支持合作伙伴和创客创新应用。