人工智能、大型数据库、3D成像、社交医疗网络和其他新技术将在医疗保健中发挥怎样的角色呢？奇点大学未来医学部的执行理事——医学博士丹尼尔•卡夫（Daniel Kraft）在接受科技博客techcrunch访问时畅谈了医疗技术的未来主流发展趋势。

丹尼尔•卡夫说，“将来，医生不再为患者开处方，而是向患者建议某项应用。”他认为，分析医疗领域的发展动向有助于重塑医学，构建重要的新型商业模式。

卡夫指出实践融合会议上的六种技术极具价值。下面我们将逐一介绍人工智能、大型数据库、3D成像、社交医疗网络和其他新技术在改善医疗保健中发挥的作用。

丹尼尔•卡夫毕业于斯坦福大学医学专业，在哈佛大学完成住院医生实习。他是StemCore系统的创始人，研发了微创骨髓干细胞采集装置MarrowMiner。

人工智能

Siri和IBM的Watson计算机将在医疗领域大展身手。它们可以辅助患者和临床医生进行诊断，做出决策。任何设备都可通过云分享医疗人工智能的强大威力。

例如，远在非洲的医生可以将X光枪的数据上传到云中，医生借助人工智能对数据进行分析。目前，已经可以通过人工智能或者模式识别进行子宫颈抹片检查和乳房X线照片分析。

这将有可能架空某些医学领域，如基于模式的皮肤医学等。在皮肤医学中，医生只要看看皮疹就能知道患者得的是什么病。很快，每个基层医生都将在手机中安装这一应用，将照片上传到云中。人工智能对图片进行分析，做出诊断——“这个黑痣疑似危险的黑素瘤”或者“一切正常”。人们无需再转诊到皮肤科医生那里。

从正面讲，还有Skin Scan等付费应用。用户花上五美元就可以将患处拍照上传到云中，随后应用将病情告知用户。如果病情严重，Skin Scan还会帮助患者找到最近的医生，这也将为皮肤病医生拉到生意。人工智能、模式识别再加上便宜的测试，三者结合起来将改变许多领域。

大型数据库

获取大量数据的成本越来越低。人类基因组和基因测序就是很好的例子。项目组耗资数十亿美元，花费了十多年的时间才得到完整的人类基因组序列。但是，网络极大地减少了开销，缩短了时间，改善程度快于摩尔定律——只需不到5000美元就可完成这一工作。23andMe公司提供价格低廉的SNP检测，还推出了标价999美元的全套检测试点工程。

去年约有1万名患者接受了测试。预计明年患者人数将为10万人，未来这一数字可达数百万。基因测序的费用可能降至现在血检的水平。当我们可以在存储了大量数据的云数据库中查询到每个人的基因信息时，就可以根据基因序列预先判断人们可能患有哪些疾病，采取预防措施或采取更严密的监测。

价格低廉的基因组测序，蛋白质组学（分析血液中的蛋白质）和自身量化提供了海量数据集。我们面临的挑战是如何解析这些数据，并在不对患者和医生造成沉重负担的前提下从中提取出有用的信息。

我们应当开发出类似于战斗机飞行员使用的智能仪表盘的仪器，将无处不在的传感器收集的信息聚合起来。正如 GreenGoose公司所做的以及Microsoft 公司开发的Kinect那样，它可以测量用户在住宅附近的活动。它就像人类身体的安全信息系统OnStar，当身体出现隐患时发出预警，帮助人们寻求帮助或者指导人们采取恰当的治疗方法。

3D打印

3D打印并不是一门新技术，但人们现在开始将其应用于医疗领域。例如，倘若患者不幸在事故中失去了一条腿，医生可以应用3D技术扫描另一条腿，并制作皮肤和尺寸完全匹配的义肢。3D打印融合了发展迅速的干细胞技术和再生医疗技术，以干细胞取代3D油墨。将来，我们可能会应用3D打印和干细胞技术创建“人体部件库”，从简单组织入手，直到器官。

社交医疗网络

社交网络能改变一个人的行为。无线体重计能将你的体重数据分享给好友，当你减肥成功时，就能获得好友的赞扬，而当你大吃大喝时，就会受到批评。社交网络在跟踪、预测疾病方面同样威力无穷。《Connected》一书的合著者杰姆斯•富勒现供职于Facebook，研究健康数据。不出意外，好友越多的人，在流感盛行时患病的可能性就越大。这就能够预测用户何时会感冒，并提醒他们提前预防。

这是Facebook的时代，人们乐于分享自己的医疗保健信息。他们可以借助PatientsLikeMe和CureTogether等应用分享自己的全部就医经历。那些同病相怜的病友们，无论是偏头疼还是葛雷克氏症，都能从中获得更丰富的医疗信息。这将推动临床实验的进步。

Genomera 公司致力于提供涵盖所有疾病的价格低廉的网络临床试验。Practice Fusion也能从电子病历本中收集这些数据。通过收集某家医院或某个地区所有患者的信息，我们可以发现其中的趋势，并进行临床研究。例如，我们可以找到携带相同基因并服用相同药物的患者，然后就可以判定这一药物对该人群是否有效。

联络医生

类似于Skype或者FaceTime的新型通信平台能帮助患者与临床医生进行不同以往的交流。这一平台的技术已经成熟，难点在于与之相关的监管和还款市场。用户与医生通过iPhone进行交流时，必须遵守《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）的隐私保护条款。医生也希望以某种安全的方式获得报酬。他们可不想拿不到报酬还要随叫随到，照顾打嗝的病人，或者查看皮疹患者通过iPhone发送的照片。

监管体系需转变为控管保健机构，对那些保障患者健康的医生和医疗保健计划给予奖励，而不是为他们所作的额外诊疗买单。这与奖励亡羊补牢行为的模式恰恰相反。统一规范奖励措施，改变偿付方法将保障新技术确实落到实处。

手机

使用手机记录健康信息，跟踪医疗测量数据有着深远的影响。这些机型尚未在美国上市。Alivecor electrocardiogram 等设备可以实时监控用户心率，将数据发送到云端，供心脏病医生即时查看。其它一些设备在手机中附加了耳镜功能，可以用于检查耳朵。还有一些则变成了血糖测试仪，可以检测血糖。

Fitbit、Jawbone Up和其他以医疗为主题的设备能使患者足不出户就完成过去需要到诊所或医院才能完成的事情。与之前患者潦草记录病情，很久之后才交到医生手中的方式相比，这大大提高了治疗的效率。

最终，就像《星际迷航》中的三录仪一样，这些设备将整合成一个兼具多种医疗功能的装置。甚至有人悬赏一千万美元奖励首位发明了三录仪的人。

不幸的是，美国严格的监管体系扼杀了创新。应用手机进行医疗护理的工作多出现于非洲和印度。在那里，某些地区的医生数量很少，因而移动医疗和远程医疗发展迅猛。例如，应用微流体技术可以在一片微型芯片上进行多个测试，还可将测试数据上传到网络中进行分析，平均每项测试仅需几美分。美国亟需在保证患者健康的前提下解决监管问题，否则工作机会和财富将流向国外。