从FB、谷歌到淘宝定制服务器:需求决定采购模式

比特网 发表于:12年10月27日 17:53 [转载] 比特网

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[导读]本文标题中的“FB”就是FaceBook的缩写,他们与Google和淘宝都属于互联网行业,那么彼此之间的定制服务器有什么异同吗?

本文标题中的“FB”就是FaceBook的缩写,他们与Google和淘宝都属于互联网行业,那么彼此之间的定制服务器有什么异同吗?

在日前举行的2012英特尔企业计算媒体沟通会上,Intel公司数据中心及互联系统事业部云计算市场总监Raejeanne Skillern女士,就该公司在云计算方面的策略,以及过去一段时间取得的新成绩进行了介绍,并在随后的采访中回答了ChinaByte比特网提出的问题。

需求规模、行业特点决定采购模式

ChinaByte比特网:我看到国外媒体的一些报道说,像Facebook和谷歌,因为服务器采购量比较大,他们自己提出一些设计直接向ODM下单,而不是从惠普、戴尔、IBM这种一线的OEM采购。从英特尔来看,可能原有的处理器和芯片组的采购量可能更加分散,而不是像原来那样集中于两三家。另一方面,英特尔和最终用户可能更接近了,请问从英特尔的角度怎么看这种情况,这种趋势对英特尔有什么影响?或者说在这种情况下英特尔会不会做出一些策略上的调整?

Raejeanne Skillern:这种情况确实在发生。我们的看法是它只限于非常少量的厂商之间。除了你刚才提到的这几大巨头,其的厂商还是采用传统的OEM模式,他们考虑的不是价格或者产品本身,而是更多背后的供应链的支持。比如泰国的洪水的事情也会对硬盘的供应产生非常大的影响。另外在后续的支持方面,传统OEM更有优势。所以我并不认为这种现象以后会非常普及,而会在一些巨头公司会有这样的动作。

淘宝网的CDN(内容分发网络)服务器采用了Intel Atom(凌动)处理器,和定制的SuperMicro 2U 8节点机架式服务器。其应用特点为高存储I/O性能要求,而CPU计算能力在这里不重要。

淘宝开放低耗服务器设计规范.zip 点击下载

内含《开源绿色计算项目》的3个文档:Intel Atom主板硬件设计规范、服务器机箱和电源硬件设计、服务器配置和测试报告

点评:尽管国内一些比较大的互联网公司,像腾讯和百度听说有过向SuperMicro等厂商采购准系统和服务器配件,来降低成本的情况。但这些仍然基本属于工业标准化产品,而非像FaceBook和Google那样深度定制的需求。淘宝网CDN加速服务器的定制,我认为更多体现在部件搭配和BIOS针对低功耗的优化方面,在整个阿里集团数据中心的设备里属于小众需求(据了解一共部署了大约800个节点)。

也就是说,真正达到国际那几家互联网巨头服务器采购规模的寥寥无几,那么完全自己定制是否划算就很难说了。一方面ODM和其它配件供应商会根据订单大小和需求量来报价,达不到一定规模未见得节约成本,此外还会遇到供应链管理、库存、质量控制和服务等等问题。就算是联想、曙光和浪潮这样的国内服务器厂商,也会在有选择的情况下,尽量保证同类部件的第二采购来源,降低风险。

谈到Atom,Intel透露了计划于今年下半年推出代号为“Centerton”的新一代产品,采用双核心设计,增强特性包括支持64位架构、ECC内存、Intel VT硬件虚拟化技术等。其功耗只有6W。可以看出,Intel感觉到ARM在微服务器领域的潜在威胁,不断完善Atom这个最初针对上网本的CPU系列,使其满足低功耗服务器的需求。

收购网络技术完善HPC版图

我们注意到Intel对HPC(高性能计算)市场的重视,除了计划推出Xeon Phi协处理器来与NVIDIA等厂商的GPGPU来竞争之外,还在Fabric(架构)方面下功夫。今年先后收购了QLogic的InfiniBand业务和CRAY的一部分HPC互连技术(应该是基于QPI),包括来自这两家公司的知识产权和工程团队。

ChinaByte比特网:谈到HPC,Intel收购的网络厂商QLogic的InfiniBand技术、CRAY的高性能互联,加上英特尔以前以太网的适配器、网卡的业务,可能在走大而全的路线,而且在收购之后还面临着整合以及与英特尔其他产品线的协同问题。有一些其他友商,比如说专门做以太网或者InfiniBand的厂商可能比较专注自己的细分市场,把某个技术或者产品做到最佳。请问英特尔与这些厂商竞争的时候,只是希望这些补充进来的技术完善自己整体的方案,还是也把它们与那些专注厂商做正面的竞争?

Raejeanne Skillern:英特尔目的还是做整合的工作,把一些QLogic、CRAY这些收购之后放在英特尔里面,然后发挥更大的作用。

[责任编辑:唐蓉]
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专访亚洲HPC大赛冠军队清华大学。我们这次带领国内很多知名专业的媒体过来,是因为不久前清华在ASC上,取得了非常好的成绩,这也是国内高性能计算水平发展非常好的例证.
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