云计算早已步入现实，不再是市场上热门的炒作热点。今天，所有的企业都在自觉或不自觉地使用云计算来运行他们的业务。

应用程序性能和业务的工作效率是密切相关的，所以怎样才能在随着越来越多的外部应用程序转移到云服务的条件下，保证最关键的应用程序的性能呢?

市场研究公司Gartner预测：“2013年，至少有60%的企业将由于不合理的网络设计问题而经历外部托管应用程序的缓慢或应用程序不一致的性能问题。”

从传统的协同转移到SaaS环境彻底改变了应用程序使用的广域网(WAN)管理。

适应云计算的SLA

由于这样或那样的原因，需要一个现实的应用服务水平协议(SLA)，双方基于合同商定，指定服务提供商和IT部门之间的基于云的应用程序的性能，或IT 部门与相同企业内部的不同业务部门之间的性能是至关重要的。根据Ipanema的一项调查显示，78%的云服务提供商是由IT管理人员基于质量服务承诺或 SLA选择的。

今天，我们主要重视的是SLA的反作用。这些SLA的定义包括来自服务供应商对其客户服务的表现承诺。如果目标没有达到，供应商将受到直接或间接的经济处罚，作为补偿支付给客户。

这些反应计划是效率不高，在我们看来，因为太晚了。不好的表现，有强烈的影响企业的经营效率。在所有我们犯了一个客户调查显示，企业绩效紧密耦合。由于应用性能的糟糕表现，使得每天损失五分钟将带来生产力下降1%，从而降低利润达10%。想象一下如果顾客在零售商店购买商品时，对于等待的厌烦，而无数个五分钟叠加起来的效应会有多么可怕?

建立积极的态度

这就是为什么我们认为已经到了在对最终用户的生产力等业务产生影响之前，可以让企业利用服务水平协议提前主动分析应用程序的性能问题的时候了。

通过SLA，可以努力防止问题，使CIO与服务提供商、业务部门之间可以进行建设性对话，并协调IT与公司的核心业务目标。然而，SLA的实施并非如此简单。至关重要的是要界定什么是关键应用程序;您将使用什么性能指标;以及谁对他们负责。通常情况下，供应商和客户之间的分担责任，这同时也可能造成了一定的混乱。