随着商务智能在企业中的普及，网络管理员开始进一步挖掘更多的数据集。数据量的增长与行为智能的提升促使网络和数据库管理员寻找新的提取信息方式;这是一个过渡时期，需要软件硬件方面的投资，也需要决策的支持。

企业中商业智能的魔力

企业中商业智能项目不可能在一夜之间就完成，需要很多重要资源进行部署与实施，其中最大的挑战之一就是说服高管为项目投入资金，所幸解释BI的价值还不是太难，以下几点可供参考：

通过业务责任(即存档数据)提供价值

展现客户数据中的模式与关系，创造新的市场机遇

通过控管采购、支出和销售等各个流程提供业务智能

允许业务经理自助查询数据集并创建定制报表，将IT从成本中心转换为资产

归纳所有指标、评估和措施的定义，统一说法

将BI直接嵌入到业务处理流程中

上述所有要点都会带来值回企业BI项目成本的ROI。

商业智能离不开数据

商业智能BI最关键的就是数据。你拥有的数据越多，能够挖掘到的智能信息就会越多。一旦企业看到了BI的价值，IT部门就会开始扩展BI平台的性能。然而，用以处理的数据量并不等于供使用的数据质量;换句话说，IT部门需要处理不断增长的数据集的方法，在分析中不会曲解信息。

另一个就是数据的类型。有哪些数据是如标准Oracle数据库中的结构化数据?有哪些是非结构化、半结构化或者基本平面文件?数据集是由一些小的信息碎片组成，还是基本上都存储在大型的加下标顺序访问文档中呢?所有这些问题都会影响处理数据的可扩展性和技术。企业在利用多种类型的数据并把它们加入数据存储的同时，也在冒险闯入大数据的领地，这样一来标准技术就不够用了。

从一方面来看，管理大数据意味着成功——代表该企业已经发展到了超出一般BI的范围;但是大部分企业都还没有在技术或者相关能力方面做好准备。尽管如此，这一过渡阶段即使不可避免。