据国外媒体报道，市场研究机构Ovum日前表示，预测和减少客户流失、增进用户忠诚度、增值和交叉销售产品及个性化服务是电信运营商可以利用大数据分析谋取商业利益的所有关键领域。然而，运营商至今并未对其善加利用，其中的一个主要原因是传统的绊脚石电信运营商的组织结构和数据结构。

Ovum在其最新开展的一项电信运营商如何利用客户数据牟利的调查中发现，成功执行一项大数据分析项目需要灵活的业务结构和逻辑处理，而不是充满人为限制(即内部政治)、由网络域界定的筒仓式结构。此外，为了取得成功，电信运营商还需要更大的数据中心，并从更为精简、灵活的数据分析模型中吸取教训(这种模式目前正被OTT服务运营商广泛采用)。只有这个问题得以解决，电信运营商才能够有效地从日渐增加的网络容量、品种、速度和价值及用户和业务数据(他们作为其业务的一部分而收集)中获利。

Ovum公司电信运营主管克莱尔·麦卡锡(ClareMcCarthy)表示：“智能终端和服务的不断增加促使客户电信运营商之间的互动数量显著增加。这是多种渠道促成的结果，并迫使电信运营商强化其重点。因此，及时挖掘数量更大、种类更多的数据正在成为电信运营商一个强大的竞争优势。”

然而，该研究显示，许多电信运营商目前仍缺乏必要的数据管理和内部分析技能，无法充分利用手中的数据。受市场对数据专家的需求量大且人才供应短缺影响，这一领域为供应商提供支持做好了准备无论是预集成解决方案还是托管服务。电信运营商一般借助四个来源之一获取所需的大数据分析，包括他们现有的OSS/BSS供应商、可靠的IT厂商、电信分析专家或当前的网络设备供应商。每个来源均具备独特的能力和优势，在争夺大数据分析市场(Ovum预计其价值将于2018年达到77亿美元)份额的过程中占据一席之地。

麦卡锡总结道：“对电信运营商来说，改变根深蒂固的经营模式和业务流程是一项艰巨的任务，而且其中许多尚未完全明白改变将会把他们带向何方。因此，选择一种商业智能分析解决方案和合作伙伴将是他们来年所面临的最重要的战略决策之一。”