DOSTOR存储在线 7月22日原创报道：随着服务器虚拟化在多业务、多应用方面的整合进一步深化，企业用户在数据中心演化过程中，从关注存储的性能发展逐渐扩展到对存储的可用性、稳定性和灵活优化的重视，当性能不再差异化之时，数据中心到底需要什么样的存储?

数据中心压力山大

事实上，当前企业用户的数据中心建设在进一步深化，企业业务数据集中密度越来越高，在服务器和存储数量不断增长的情况下，加快了数据中心空间布局、系统布线、电力能耗压力的不断增加。这一切都给数据中心未来发展带来了更大的压力。

为此，当前针对数据中心建设，单从物理基础设施方面来分析，企业用户希望数据中心首先要性能卓越;其次要能容易部署，容易上手;再次需要具备良好的扩展性和灵活性;最后最关键的是IT厂商必须根据企业用户IT系统的不断变化，以及企业应用领域的不断变化，来对数据中心建设进行可持续的创新和改进。

因此，未来随着越来越多的企业用户从多个多种设备访问与工作相关的内容，再加上独特的高性能工作负载的需求，企业用户的IT决策者必须寄望建立一个灵活的、高效的、可扩展的稳定基础设施。企业用户还必须预测未来的需求，数据基础设施的线性扩展、高效灵活是至关重要的。

企业业务需要数据中心的灵活性，以满足不断变化的计算和性能需求，并提供持续数据处理的IT环境。“每年企业计算需要更高的性能并占用更大的存储空间，来有效地存储、检索、备份、归档数据。”

在未来，数据中心将成为一个灵活的数据基础设施，其IT基础设施可以无限扩展，并与多样化的IT环境智能集成，从云端到专用架构以确保最佳效率的发挥。而存储不再需要被禁锢在某个单独特定的存储系统中。在某些前提下、虚拟化和云环境中，企业用户可以实现灵活调整数据流的工作来适应的特定应用。

最为突出的一点是，数据中心确实需要不同的、反应更加灵敏的系统以应对新的发展压力，特别是在加速涌入的数据和巨大的需求高峰情况下，必然要求数据中心提供对于存储层至关重要的高性能、高可靠、耐用性、高I/O以及针对应用程序产生需求的高峰期响应。

藉此，数据中心的演变要求存储具备更快、更稳、更优的特点，对存储性能的要求不断提升同时，对存储稳定性和存储优化以及存储整体效能的要求将会更高。要实现数据中心的进化，必然要求其数据存储有所更大的转变。

闪存加速数据中心进化

就如上一篇文章《存储十年 硬盘“迟滞”：谁之错?》所提到的那样，来自数据中心自身的演变和CPU与硬盘之间的性能鸿沟这两股力量推动着存储介质的创新，闪存的出现在促进数据中心进化中将会发挥出举足轻重的作用。不过，性能并不是企业用户在数据中心中的唯一需求，而只有更好地均衡性能、容量和能耗之间的关系，才能赢得未来。

当性能不再差异化的时候，数据中心需要的存储要求有更高的稳定性，其稳定的低时延能够支撑单一设备提供面向多个业务的高服务级别。同时对可靠性有更高的要求，如果数据中心系统能够深入地和盘进行交互，那么可以在数据存储的预防、监测、错误恢复等几个方面做得更好。最为关键的是，企业用户需要更好地把控数据中心在存储性能、容量与能耗之间的均衡，并能灵活地实现存储的线性扩展。

可见，在面临大数据应用的不断深化，企业用户在数据中心中只是采用闪存加速还不够，只有SSD与系统深度融合才是最为理想的选择，那么这就要求存储厂商可以为企业用户提供更快、更稳、更优的闪存融合解决方案。

当然这里提及的更快是要求厂商的闪存方案可以做到更稳定的快速响应，更稳就是要求其闪存方案可靠性更高，必须完全依赖Flash特性设计，对其可预测、可监控、可恢复。更优当然是指闪存方案的整体优化，必然包括了容量、性能和能耗三位一体的线性扩展。

众所周知，闪存对大数据、企业应用的巨大价值已经呈现出来。在一些企业用户的关键应用中，也逐渐采用全闪存阵列去替换之前的传统磁盘阵列，这就要求全闪存阵列系统必须在拥有高效能的同时具备稳定性，存储厂商一旦可以完全实现企业用户在闪存方面的“高标准、严要求”，那么势必会加速SSD在企业用户数据中心上的全面布局。

从而，存储厂商就必须针对企业用户在数据中心中的主存储业务特性，提升闪存在其当中所能发挥出的必不可少的重要作用。可是，在这个方面，存储厂商却并非都能看到或者行之有效。这就给有志于加速闪存战略的存储厂商带来了发展机会。

为此，国内存储厂商借助闪存趋势实现对国外存储厂商的“弯道超车”就有了很大的可能。不过，想要实现“弯道超车”的目标，更应该围绕企业用户的数据中心主存业务特性，将SSD与系统深度融合，实现企业用户在数据中心进化过程中，可以直接利用的更快、更稳、更优的下一代闪存融合解决方案。

那么作为一向重视研发硬实力的华为，早在2007年就开始 SSD研发，同时在2011年也推出Dorado系列全闪存阵列。面向未来，不知道在闪存发展方面是否也有更多的考虑?在后面的几篇文章中DOSTOR还将做进一步展开对华为SSD与系统深度融合的全面分析，敬请各位网友继续关注。