大数据：无人驾驶技术的新挑战

据国外媒体报道，大数据分析师马克·冯·里吉门纳姆指出，无人驾驶汽车将配置有大量传感器，每秒钟可生成1gb的数据。

里吉门纳姆预计，无人驾驶汽车中的传感器还能够防患于未然——在故障发生前发现隐患，甚至规划对汽车进行修理。

谷歌首席执行官塞吉·布林去年说，未来5年内“普通人”将可以使用无人驾驶汽车。去年秋季，加利福尼亚州政府通过了让无人驾驶汽车上路行驶的法律。通用汽车计划2015年推出一款半自动驾驶的卡迪拉克汽车。

里吉门纳姆称，“全球汽车保有量超过10亿辆，谷歌的无人驾驶汽车普及后，产生的数据量将是令人难以想象的。谷歌并非是在开发无人驾驶汽车的唯一一家公司。”市场研究公司gartner分析师斯洛·科斯洛斯基(thilo koslowski)说，“到2020年，市场上将出现数款价位合理的无人驾驶汽车。”

里吉门纳姆预测，所有汽车公司可能都在开发无人驾驶汽车。荷兰无人驾驶汽车用摄像头厂商mobileye已融资4亿美元。

里吉门纳姆近日发表博文称，“谷歌的无人驾驶汽车会生成大量数据，它利用这些数据确定行驶方向和速度，甚至能根据探测到的路上新出现的烟头，判断可能会有人突然‘现身’。”

里吉门纳姆表示，如果无人驾驶汽车每秒生成1gb数据，每年产生的数据量将达到约2pb(千万亿字节)。他是根据每辆汽车每年行驶600小时(216万秒)得出这一结论的。

科斯洛斯基不同意每辆无人驾驶汽车每秒能生成1gb数据的观点。尽管无人驾驶汽车内部元器件之间会有大量数据传输，但这些数据不会被存储，因此这些数据只供汽车本身使用，“一些高端汽车每小时可能生成1gb用户可能需要分析的数据，但1秒钟不会产生1gb这样的数据”。与目前的技术相比，无人驾驶汽车生成的数据量将会大得多，这一点是毋庸置疑的。

科斯洛斯基说，未来汽车将配置更多的红外传感器、摄像头和激光雷达，用于探测周围出现的物体。汽车甚至能相互交流，“了解”附近汽车的速度，在附近的汽车突然转向或刹车时及时作出反应。利用计算机算法和预测模式，汽车甚至能预测附近是否有汽车在行驶，甚至其他驾驶员的驾驶水平，防止受到伤害。