准确预测所需资源 提高数据中心效率

李晓菲 发表于:13年08月28日 10:59 [综述] DOIT.com.cn

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[导读]CA Technologies 近日推出全新CA容量管理解决方案(CA Capacity Management),通过更有效地预测支持大型机、分布式、虚拟及/或混合云端环境上运行的应用所需的最佳资源,将降低数据中心的成本及风险,同时改进业务敏捷性的数据。

DOIT软件与服务频道8月28日消息  CA Technologies 近日推出全新CA容量管理解决方案(CA Capacity Management),通过更有效地预测支持大型机、分布式、虚拟及/或混合云端环境上运行的应用所需的最佳资源,将降低数据中心的成本及风险,同时改进业务敏捷性的数据。

该版本解决方案可提供的服务包括:

1、为大型机容量建立模型,并为完整的端到端容量建模进行假设性分析;

2、在考虑混合云转移计划时,预览应用运行方式及成本;

3、为即将开展的项目、应用发布、和新加入环境的用户与公司,有效地预留容量;

4、获得更好的数据中心效率、更高的资源使用率,及更准确地预测应用的性能及表现,同时扩大对CA基础架构管理解决方案(CA Infrastructure Management)及Microsoft SCOM环境的支持。

客户可以使用CA容量管理解决方案的运营智能判断工作量、配置及平台的变化对性能、容量和响应时间所产生的影响。这些平台包括公有云提供商,如Amazon™、Microsoft®、Rackspace®、Savvis®及Verizon Terremark;虚拟化平台,如VMware®;以及硬件/OS环境,包括运行于Intel®或AMD上的Windows®、Linux®,以及大型机上的z/OS®。

CA Technologies委托美国企业管理协会研究的白皮书《通过预测容量管理优化IT》(IT Optimization through Predictive Capacity Management)指出:“实时配置、性能表现和使用数据是准确计算容量的基础。在分析相关数据的过程中,不但必须注意高峰及平均时段的活动,同时也要考虑中长期的资源使用模式。这些信息有助于IT部门了解当下工作量的增长,并可应对未来的资源需求。为确保准确性,容量管理软件必须包含验证录入数据质量及完整性的各种算法。”

[责任编辑:李晓菲]
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