李晓菲 发表于:13年09月05日 23:20 [原创] DOIT.com.cn
DOIT软件与服务频道原创报道 近日,HP发布了整合HP Autonomy、HP Vertica、HP ArcSight 等成熟技术的HAVEn大数据应用开发平台,以更好地帮助企业洞察数据,并产生实时收益。与HAVEn平台一同发布的还有四个大数据解决方案,包括:惠普运营分析、面向Hadoop和Vertica的惠普业务服务管理、HP Vertica 社区版本以及Atonomy历史数据清理解决方案。
惠普软件集团首席技术官魏喜勇
惠普运营分析
要对行业大数据进行高效的分析,离不开IT系统的支撑。随着IT环境变得越来越复杂,数据中心每天产生海量的运营数据,如何来对这部分“大数据”进行有效分析,进而对IT系统实施有效的运维尤为关键。惠普运营分析解决方案强大的搜索引擎,能对海量的数据有效抓取,并进行快速高效的分析,这其中就包含对结构化数据和非结构化数据的抓取和分析。
当遇到系统故障,惠普运营分析能够提供智能的业务故障排查功能,通过历史回放机制,将指针拨回故障发生的时间点,对之后的数据变化做一个全面的观察和分析,进而加速故障排查进程。这种机制通过传统的数据方式很难做到,因为它需要以搜集海量数据为前提来进行。
同时,惠普运营分析设有向导式问题排查功能,通过定点排查,极大降低系统维护人员的操作难度。
面向hadoop和vertica的惠普业务服务管理
Hadoop和Vertica作为大数据分析平台的关键组件,在数据分析战略中起核心作用。Hadoop对海量数据进行分布式文件存储,在带来高效率的同时,也伴随着信息难以用直观方式获取,出故障之后难以定位的问题。HP专门面向Hadoop和Vertica的管理解决方案,通过自动发现配置和连接信息,对节点进行监测,确保组件健康运行。同时,相关可用性、性能指标以及外围服务状态等指标,皆可通过预设,来进行有效监测。
Vertica社区版本
Vertica是HAVEn平台数据分析的核心引擎,HP此次推出1TB,3个节点的全功能永久免费版本,能帮助客户在对企业级解决方案进行投资之前,先进行ITB数据的分析体验。
同时,惠普在Vertica官网上为广大开发者提供一个学习交流的社区。开发者在开发过程中遇到的难题,可以在社区提问,惠普专家将对问题进行详细的解答。
Atonomy历史数据清理
在企业内部,经常会有很多无用的数据堆积,这些数据积少成多,占用存储空间,
但同时又有一部分数据涉及到安全、合规的问题,不能轻易泄露。对于这部分数据的处理,常常让企业很头疼。Atonomy历史数据清理解决方案,充分发挥其语义分析能力,挖掘出无用数据,并进行安全的清理。
Atonomy历史数据清理解决方案并不是一套单纯的清理工具,它同时集成了控制、预防的功能属性,能在垃圾内容生成的时候就对相关人员进行提醒。
在发布会上,惠普软件集团首席技术官魏喜勇为我们举了这样一个例子。新员工入职,常常会对企业邮箱系统感到好奇,他们或许会群发一个“test(测试)”邮件到群组每个人的邮箱中,这时,系统就会提示该员工:“邮件系统也是企业的宝贵资源,请妥善利用。”