2013HPC大会报道：大数据给仿真科技计算带来挑战

2013年10月29日，桂林。中国HPC 2013大会在桂林香格里拉酒店正式召开。本次会议由中国计算机学会主办，中国计算机学会高性能计算专业委员会和桂林电子科技大学承办。会议吸引了海内外多家学术机构科研人员、厂商与合作伙伴以及国内媒体人员参加。在本次大会上，来自美国新泽西州立大学的Manish Parashar Rutgers教授分享了主题《Big Data Challenges Simulation-Based Science》的主题演讲。Manish Parashar Rutgers教授认为，传统的HPC的数据传输途径在大数据面前将面临着挑战，我们需要重新思考数据管理传输途径，并设计尽可能的工作流架构空间。

图一：美国新泽西州立大学教授Manish Parashar Rutgers发表演讲。

图二：科学计算与大数据的愿景。

图三：通过仿真进行科学发现，科学仿真研究运行在高端计算系统，并且伴随有大量的数据产生。

图四：传统数据传输途径面临着挑战，主要包括数据分析挑战、IO挑战、数据移动挑战以及能耗挑战等。Manish Parashar Rutgers教授认为我们需要重新思考数据传输途径。

图五：混合数据传输需要CPU和IO速度之间的间隙、动态配置和执行数据分析、提升IO写性能。

图六：设计尽可能大的数据流架构空间。

图七：数据管理与分析示意图。

图八：为混合数据传输设计的共享数据空间。