HPC China 2013 第二天看点汇总

李洪亮 发表于:13年10月30日 15:17 [原创] DOIT.com.cn

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[导读]在第二天的大会上,以中科院半导体研究所研究员俞育德先生的报告中开始了,大会延续了高性能计算为主题的报告,其中不乏业内资深专家的精彩演讲。DOIT记者在会中做了全程的跟踪报道,笔者为大家汇总一些第二天的大会内容。

2013年10月27日—31日,由中国计算机学会主办,中国软件行业协会数学软件分会协办,中国计算机学会高性能计算专业委员会、桂林电子科技大学共同承办的2013年全国高性能计算学术年会(HPC China2013)在广西桂林召开。本届盛会围绕着高性能计算技术的研究进展与发展趋势、高性能计算的重大应用等主题展开,促进信息化与工业化的深度融合,为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台,推动中国高性能计算的发展。

在第二天的大会上,以中科院半导体研究所研究员俞育德先生的报告中开始了,大会延续了高性能计算为主题的报告,其中不乏业内资深专家的精彩演讲。DOIT记者在会中做了跟踪报道,笔者为大家汇总一些第二天的大会内容。

中科院半导体研究所研究员俞育德带来了主题为《Silicin photonic integration is the best choice for High Performance Computing》的主题演讲。对于光互联俞育德说,未来十年的高性能计算机将由电互联技术向光互联技术方向转变,其原因是光互联可以将芯片之间的互联距离拉近,而且具有低延迟、多路信号和低功耗等优势。  >>>文章链接

华东师范大学云计算与大数据研究中心主任、海量计算研究所所长周傲英教授做了主题为《高性能数据系统:回顾和展望》的主题演讲。周傲英表示数据系统往往应用在关键应用上,价格也较为昂贵。高性能数据系统主要可以分为四类:第一类是数据库机器,典型代表就是Teradata、Exadata等机器;第二类是无共享并行系统,代表就是DB2/PE,Hadoop以及Aster;第三类则是内存/事务型系统,代表有HANA、TimesTen以及OceanBase等;最后一类则是分析型系统,代表则是Hadoop、Aster以及Greenplum。  >>>文章链接

北京大学研究员袁晓如带来了主题为《高性能可视化与可视分析的挑战》的主题演讲。袁晓如介绍说,在高性能可视化技术不断的发展中,欧拉算法已经成为这个领域重要应用。欧拉算法可以针对不同维度的数据进行划分、分析,最后将各个空间的计算节点投射到平面上, 让用户简单直接的获得信息。  >>>文章链接

浪潮HPC应用技术经理张青发表主题为《基于Tianhe-2平台超大规模计算应用创新》的演讲。天河二号是由国防科大研制的超级计算机系统,2013年6月以峰值计算速度每秒5.49亿亿次、持续计算速度每秒3.39亿亿次双精度浮点运算的优异性能位居榜首,成为全球最快超级计算机。天河二号采用了英特尔的MIC协处理器。对于天河二号来说,当前主要目标就是如何推动应用程序在MIC上的应用。  >>>文章链接

[责任编辑:李洪亮]
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对于光互联俞育德说,未来十年的高性能计算机将由电互联技术向光互联技术方向转变,其原因是光互联可以将芯片之间的互联距离拉近,而且具有低延迟、多路信号和低功耗等优势。
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