CRAY:超级计算机与大数据分析系统有所不同

蓝调 发表于:13年10月31日 00:55 [原创] DOIT.com.cn

  • 分享:
[导读]HPC China 2013大会报道:31日上午,来自Cray公司的亚太区技术总监T.I.Tsai发表了主题为《The Fusion of supercomputing and data analytics to drive scientific discovery》的演讲。

2013年10月29日-31日,由中国计算机学会主办,中国软件行业协会数学软件分会协办,中国高性能计算机学会高性能计算专业委员会和桂林电子科技大学承办的HPC China大会在桂林召开,来自学术界、产业界的专家共同探讨中国高性能计算机的发展。【点击查看专题直播

31日上午,来自Cray公司的亚太区技术总监D.I.Tsai 发表了主题为《The Fusion of supercomputing and data analytics to drive scientific discovery》的演讲。我们知道,Cray是超级计算机之父,但由于HP,IBM的崛起,世界超级计算机500强中份额已经明显下滑,但最近几年有夺回超级计算机霸主地位的趋势。那么,这家公司未来将朝着怎样的方向发展呢?

【图】Cray公司的亚太区技术总监D.I.Tsai

D.I.Tsai表示,作为超级计算机之父,Cray公司的目标一直是建立全球最快的超级计算机。目前,Cray主要聚焦于三大市场,包括计算、存储和分析。据介绍,Cray公司去年已经在中国北京成立全资子公司。

同时,Cray还在关注大数据领域。IDC数据显示,Hadoop会占到大数据分析50%的市场。Cray通过数据模型的建立帮助用户挖掘大数据的价值。目前大数据分析的软件主要包括四个平台:数据仓库、NoSQL数据库、Hadoop、图论分析系统。Cary提供Hadoop平台和图论分析系统。

D.I.Tsai认为,超级计算机和大数据分析系统存在一定的差别。超级计算机使用最快的主机,而大数据分析时往往用最便宜的主机,同时在软件上,大数据系统并不太强调计算能力,因为计算能力往往被低速的互联抵消掉。

Cray提供了一套大数据分析架构,用户可以安装所有类型的CPU,包括GPU,同时搭配Cray的编译器、数学库等,未来可能搭配特制的硬件,可能是特制的内存、IO等。 

 
【图2】针对大数据工作负载的可扩展的超级计算机

同时,Cray还在跟美国政府合作在开发新一代的Map/Reduce的方案,包括改写Map/Reduce的API等。

【图3】Urika系统具有512TB共享内存,速度提升2000倍,这也是基于图论的系统

【图4】Cray的愿景
[责任编辑:唐蓉]
蓝调
曙光信息产业股份有限公司副总裁沙超群表示,“这是一款可以用于高性能计算、云计算等应用场景的平台化产品。比如,如果放进去80个双路CPU节点,连上infiniband,这就是一个典型的HPC应用平台。如果放进去40个节点,再加上12块硬盘,这就是典型的互联网厂商所需要的Hadoop应用环境,就可以用于百度、阿里、腾讯等厂商的存储服务器”。
官方微信
weixin
精彩专题更多
存储风云榜”是由DOIT传媒主办的年度大型活动。回顾2014年,存储作为IT系统架构中最基础的元素,已经成为了推动信息产业发展的核心动力,存储产业的发展迈向成熟,数据经济的概念顺势而为的提出。
华为OceanStor V3系列存储系统是面向企业级应用的新一代统一存储产品。在功能、性能、效率、可靠性和易用性上都达到业界领先水平,很好的满足了大型数据库OLTP/OLAP、文件共享、云计算等各种应用下的数据存储需求。
联想携ThinkServer+System+七大行业解决方案惊艳第十六届高交会
 

公司简介 | 媒体优势 | 广告服务 | 客户寄语 | DOIT历程 | 诚聘英才 | 联系我们 | 会员注册 | 订阅中心

Copyright © 2013 DOIT Media, All rights Reserved. 北京楚科信息技术有限公司 版权所有.