移动端商务智能来袭 如何应对？

很多公司在将BI(商务智能)基础架构扩展到移动端时，都会思考我们会面临哪些问题?该如果避免这些问题的发生?

在为移动设备设计BI架构时，你需要首先了解的是：

你需要的是实时分析的数据还是标准的、清洗过的、压缩过的信息，也就是企业数据仓库中的信息?

分析信息的业务用户会检测有限的数据集，还是只想从快速查询中获得答案，还是对数据可视化这种更广泛的数据访问与能力更感兴趣?

你是想要支持智能手机和平板吗?

如果你想支持平板，那你会支持iPad、安卓和其他系统吗?

如果说到遇到的困难，那应该是人们常犯的最大的错误——直接把现有的BI应用移到移动端。这和移向客户机/服务器，再移向网页应用的错误是一样的。重新部署过时的应用简直就是置业务于死地。因为人们在手机上看不到仪表盘，所以你需要以不同的形式呈现数据。另一方面，平板的图表化功能是很强的，但如果你只是把现有的东西原封不动地移过去，你也不能完全发挥其性能。

因此，在设计和部署移动BI能力的时候，需要注意：

智能手机具有高度移动化的特点，能通过3G、4G或者Wi-Fi实时接收数据，但智能手机不支持数据可视化功能，即便是设计精良的手机。因此，需要通过实时数据访问，或者向能够有效使用信息的工作人员发出数据警报，充分利用移动设备的数据访问功能。无论是在重症监护室护理病人的医生，还是陪同客户的零售销售人员，还是搜索有用信息的现场销售人员，还是希望跟上市场发展的股票交易员，都有可能成为潜在用户。

平板要比手机大，但它可以支持可视化、仪表盘和更多的业务分析应用。尤其在在庞大的社区中，平板更应该成为BI系统的一部分。