英特尔Michael Mcgrath：智能存储时代 软件定义未来

DOIT2013中国存储峰会报道 今日，以“数据造化 智见未来”为主题的2013中国存储峰会在北京盛大开幕。今年是DOIT正式成立十周年，也是中国存储峰会连续举办第九年。作为一年一度的中国信息产业界领袖级会议，全场共有10位第三方专家和23位业界领袖/专家出席峰会，并发表了25场极具前瞻性的主题演讲。现场吸引了超过千名参会嘉宾，给大家带来了丰盛的存储盛宴，再次引领中国存储产业发展的深度思考。

存储行业正在经历一个重大的演变，技术只有不断的进步才能满足可扩展性，性能以及响应速度和复杂计算的要求，进而满足客户业务转型带来的巨大存储需求。面向软件定义的存储架构以及解决方案越来越被人们推崇，因为其标准化的硬件架构搭配以及灵活配置的软件系统可以随着业务不断的扩展，灵活便利的升级。

来自英特尔通信和存储基础设施事业部平台应用工程存储部门存储技术专家Michael McGrath在存储峰会上与现场观众分享了软件定义存储的产业趋势，英特尔智能存储软件以及硬件端到端的解决方案。

 

图 英特尔通信和存储基础设施事业部平台应用工程存储部门

存储技术专家Michael Mcgrath

 

以下是Michael McGrath的精彩演讲实录：

大家好，我们看到有很多的创新以及存储在外面，同时还有很多的展台，有很多不同的产品，让我们能够看一看高新技术的进步。我来自英特尔，应该说所有的这些产品英特尔都有10倍于这些产品的数量。所以说，我们可以看看我们是不是使用了正确的设备应用于正确的服务和正确的产业需求，这就是我今天要谈的主要的议题。

我们一直在谈数据中心，实际上英特尔对于数据中心有如下的这些看法，把它分到不同的部分，比如我们有企业的IT，云端的存储，包括电信服务提供商，技术计算，还有智能系统等等，这些都是我们对于整个存储数据中心的看法。同时我们把我们的业务和我们公司发展的战略合并起来看，在不同的部门进行我们业务的一个发展，比如服务器、网络、存储以及软件。所以，我们可以看看不同的工作的负载和不同的要求或者是模块需要我们提供不同的I/O，还有其他的是基于计算，还是基于存储有不同的要求，特别是我们把它列在这里，就是说我们一旦有客户的需求的改变，我们应该应对他的需求进行数据的改变。

那么，我们可以看到的就是我们面临的一些问题，特别是在数据中心，运营的这块会面临一些压力。比如我们知道网络需要两到三周才能够供应全新的服务，存储这一块我们大家也都知道，实际上存储的数据的复合增长率是非常之高的。同时我们采用虚拟化之后，但是它依然低于人们的预期，就是它的使用率还是不足。所以，如果我们去看一看我们下一代的数据中心应该是怎么样的呢?我觉得英特尔中心有这样的一个看法，这是我们用一张图来表现，它首先是一个系统，它并不是一个服务器，或者是一个单独的东西，它实际上是一个整体的系统工程，它觉得我们的这个数据系统作为一个系统它应该有如下的这些，比如说首先它们会有一些工作负载的信息、数据还有其他的一些设施、硬件等等。那么，同时我们要知道我们从哪里用什么样的资源，怎么样去分配我们的这些数据，或者是一些服务，这是我们把它作为系统来看的一个解决方案。
那么，我们并不是一开始想的就想着数据中心应该怎么样?我们知道作为一个非常大的机构，或者是公司，我们要考虑我们自己的功能，特别是我们IT的部门，我们应该如何完成我们的作用，我们必须要能够了解你的客户到底想要什么，他们的服务构想是怎么样的，然后你才能设计非常好的产品来应对他们的需求。所以说我们在谈服务，我们会有一些比如手动配置的一些设备等等。那么，这个可能会需要我们几个月，甚至至少几周的时间来完成，这是传统意义上的一个数据中心，或者当前的数据中心。

但是，我觉得我们英特尔来看，我们有这样的一个定义，就是叫做软件定义的基础设施。我们知道我们作为使用者会有我们自己对于服务器的要求，那么，我们可能是有这样的一个，比如说一个虚拟的服务器，然后我们需要有正确的软件支撑我们所需要的这部分服务，之后所有的这些软件组装之后有一个自助服务之后，再有一个自动化的资源的组合，让它们满足我们不同的要求。
刚才我们听了惠普的同事谈，他们其实有类似的软件定义基础设施，或者软件定义存储，刚才他也谈到了软件定义存储，这是未来的一个发展趋势，我们也在谈这个问题，实际上我们有不同的定义，但不管定义如何不同，其实我们知道这样一个定义一定有一些基础的要求，比如功率的要求，冷却的要求，然后有不同位置的组装、设计等等。之后我们在这个基础之上，这个可以说是一个物理的基础设施，这个之上我们有一些存储的构架，比如存储、网络、服务器的要求。之后在软件层面上会有在运营层面上的一个要求，比如我们如何使用数据管理这些，所有这些都要达到客户服务的层面上。我们会要求比如自助服务的门户，或者服务级别的协议等等。所以说，从最终来讲，我们会需要让客户实现的是一种自助服务的这样一个功能，同时我们也会让这个用户来决定他们需要的是什么，我们给他们提供怎样的一个量身定做的服务，这才是我们最终要实现的目标。

所以，我们可以看英特尔是一个非常大的跨国公司，我们大概有多余10万个员工，我们也是一个非常大的IT组织。我们在过去一直努力地找到我们英特尔的解决方案，所以我们就把它叫做英特尔IT开放云的IaaS解决方案的堆栈，我们会有基本的物理基础的架构，包括存储、计算、网络等等。然后，我们在参与方和管理方都有我们自己的一些要求，比如从管理的角度来讲，我们其实要完成一些基础的构架，但是这些都是为我们的用户来服务的。比如我们有这样的一个不同的界面，比如你是在公共云这一块，还是做一个应有编程的接口，这是不同的服务对象我们会有不同的解决方案出来。

所有我给大家谈到的这些背景知识意味着什么?对存储的变革意味着什么?意味着在存储方面的变革。首先，我们看看存储宏观的一个发展趋势，首先就是数据量非常之大，我们知道我们不只是关注数据的攀升，而且我们还要谈数据的有效管理，这个有效管理是非常困难的。在这个基础之上，我们知道这个数据会变得越来越复杂，我们知道我们的数据在不断地变化，我们同时也会有更多的基于存储的需求在不断的变化。所以说，从这个变化的角度来讲，我们可以知道的就是比如说你要做一个模拟，可能需要几个月的时间来做等等。比如前面谈到的社交网站，他们都有不断变化的要求，而且他们使用的数据跟我们一开始界定的数据已经不一样了。所以，这就要求企业应对和响应能力要非常之快。这种应对和响应能力我们必须要快速的部署存储的服务，而且他们还会需要更多的服务，所以我们最终用户不想总是担心存储量不够，他们希望我们整个基础设施提供这样的服务是有弹性的，是可以灵活的。

所以，我们再看看数据的不断增加，它其实主要是由于不同数据类型来决定的。我们知道我们有不同的数据类型，我们可以看到所谓的就是有非常大的数据，但是它不怎么被频繁地使用，但是有一些特别小部分的数据它们被频繁地接触，所以我们把它分成三部分，叫冷数据、暖数据和热数据。我们需要把这些不同的冷、暖、热数据进行管理，这样比如有大部分的冷数据放在那里我们不会丢失，因为有时候我们还会回去看。

再看看存储市场的变化，我们有非常多的使用者，比如首先最大的就是企业的存储，那么这个应该是最大的一部分了，他们会有一些固定的设施，让它能够提供相应的一个服务，但是同时我们在黄色的这个圈里面大家可以看一看，就是我们会有非常多的原始设备的制造商与独立的软件厂商的软件组成这样的一个标准服务器的解决方案。所以说，这实际上能够提供非常好的一个新的方式。那么，看看HPC代表高性能计算，这也是数据存储的很大的一个部分，最后是云存储。所以，四大趋势是我们英特尔能够看到的未来的发展趋势。

我们说不同的部门，刚才我谈到的不同的解决方案，它其实都是需要满足多样化的要求。比如说我们刚才已经谈到了我们有很多新产品来应对这些不同的客户的需求和挑战，对于每一个新的，我们知道需要的不同的功能，我们都会设计出一些相应的工具。随着时间的推移，产品变了，环境变了，我们要非常快的应对这些变革。所以，我们可以看到的趋势就是在我们很多的服务里面，他们都需要用软件来进行很好的管理，通过这个服务器进行很好的管理。我们在这个图上给大家展示的几年前并不是这样的，我们知道服务提供商和服务之前几年都发生了很大变化，我们需要有这样的一个叫做“弹性的能力”来应对这个不断增长或者不断变化的一些功能的需求，而且我们经常面对的是海量的数据，同时要有虚拟的管理方式，这是我们未来整个存储发展的一个趋势。我们可以看到有云的服务供应商，还有IT，在IT这一块我们其实也会有基本上相同的一些构建。

所以，针对不同的要求会有不同的服务提供出来。我们有不同的一些存储的架构，这是两种广泛应用的存储架构，比如左边就是传统意义上的企业私有云存储架构，我们有一个池，这个池里面可能完成存储，我们需要很多的工程，而且我们确保每一个模块都不能够失败，这样才能够保证整个系统有非常好的运作。同时，我们还会有一些比如说不同的光纤来满足这些企业私有云的要求。同时，我们可以看到的就是我们会有一些存储的I T部门通过控制台进行很好的管理，但是右边就不一样了，右边提供的是公有云的服务商，它最大的特点就是不断的可扩充性。我们可以看到，我们会有成千上万个这样的服务器连在一起，它们就像一个大的服务器一样，这样的话我们可以解决某一个模块它的冗余，还有其他的一些比如说对于数据的删除等等。那么，如果一旦某一个网络当时不能工作，我们可以用软件解决这部分的问题，还可以继续保证这部分服务的连续性。

对于存储的改造我们能学到什么东西呢?我们现在正在面临着变革。可能让我们在讲到从应用的角度应对这些变革需要一定的时间，我们在很多时候会有硬件的定义。那么，它是一个非常静态的分层，要手动的数据管理，同时可扩展性也不断受到挑战。那么，我们知道你买了一个系统之后，就是那么大了，它有一个最大的容量，或者最大的一个能量，这个时候它可能不是那么很容易的进行扩展，所以你可以多买几个这样的硬盘等等，但是它依然面临这种可扩展性的挑战。那么，可能我们需要更复杂的管理的时候就需要更高效的数据的管理和存储。

那么，第二个我们说的趋势叫做高效的数据管理，这个是让我们能够更加智能的来存储和管理我们的这些数据。这主要是应对这些数据不断增长的一个海量信息的要求。但是，我们知道，这是基于不同的数据，不同的大小，所以说，我们可能也会有很多不同的要求，那么，我们知道，你可以去从某一个供应商买一种硬盘，但是实际上我们觉得不同的供应商提供的不同的存储的空间它可能会有不同的存储能力，还有你的业务类型等等。那么，它会有一点的优点，就是我们会有很多不同的硬盘，这实际上已经不是硬件定义的了，这是我们从服务器的角度看我们如何实现高效的数据管理，这样让我们的服务更好地受益。但是，我们觉得最理想的状态就是我们今天一直也在谈的叫做软件定义，这样的一个存储，SDS，这样它有自动的分层，有自动的数据的管理，同时它是高度的可扩展性。

好了，我们再看一看我们的最终的结果是怎样的呢?我们希望达到这种理想的状态，就是软件定义基础设施。我们知道我们有很多新的要求出来，比如说你的企业会成长，我们会有越来越多的这种新的服务，那么我们会有新的数据要求，而且我们知道如果你要去购买一些，我们希望它能够给你提供非常好的数据管理。所以，灵活性非常重要，自动化也很重要。作为我们的末端的使用商，我们就希望用这种公有云的技术让我们能够实现。最后就是我们说的效率，我们知道效率，之前我们用服务器的时候可能只有50%的使用率，但是在软件定义的时候，我们是可以把很多很多的服务器连在一起，在公共云这个环境下，我们可以大幅度的提高它的存储能力，因此它的存储效率也会非常大的提高上去。

我最后总结一下我今天讲的要点，实际上我们现在正处在一个空前的变化和变革的时期，我们是从硬件的存储一路走来到软件定义的存储，我觉得这对于我们来说是机会，很多的公司已经看到了这些机会，但是同时也对另一些人可能是挑战，对另一些公司是一个挑战。但是，我想人们正在全面重新构建我们的数据中心。我觉得这个应该给我们带来非常棒的机遇，让我们能够不断的降低传统技术的成本，进而改善它的灵活性，支持使用者的使用体验，进而能够让他们专注于自己的业务改造，谢谢大家!