张亚勤:微软的大数据战略结构

每个企业都需要一个大数据战略，企业会因为有无大数据战略而产生竞争差异。

目前大数据种类繁多、数量逐渐增加、产生速度越来越快，现在每一年产生大数据是过去历史的总和。在这种情况下，企业需要具备三个“V”。首先，企业的决策者和领导者要有Vision，要从战略上重视大数据;第二个是View，要用很好的View收集数据，存储数据。View包括优秀的人才、对数据的理解;第三个是Value，利用洞察力，将数据变成信息、将信息变成知识、最后将知识变成决策。

微软的大数据分成了三个层次。第一个层次是大数据的提供者，微软的数据提供商包括Windows、Office、MSN等;第二个层次是需要一个大数据平台的提供者，比如搜索引擎、BI，以及商业智能的一些软件提供的平台和工具;第三个层次是使用者。

从技术方面来讲，微软有一个云平台，包括私有云、公有云、混合云。微软将应用作为一种服务，不仅为全球提供服务，同时在中国建立了不同的数据中心。Windows是现在全球发展速度最快的公共云平台，过去每半年的计算量加倍，每三个月存储量加倍。

目前微软的私有云在企业里面已经有60%的市场份额，公有云刚刚在国内落地，屈居第二，正在快速追赶中。

微软大数据为了适应在中国发展，需要将全球的技术和本地的运营相结合，其中在法律和政策的环境结合上做了很多调整。微软有三种不同类型的客户：第一种是某些跨国企业需要将业务放在中国，比如可口可乐要在中国进行用户分析;第二种是国内企业要走出去，因为Windows全球平台的应用完全一样，所以当内容和软件在国内做好之后，很快就可以通过Windows进行全球布局。比如PPTV不需要去买服务器、不需要在当地拥有很多营销渠道，在新国家不到一个星期就可以开展业务;第三种客户是面向国内的用户。这类用户中以国有企业居多，微软认为这类企业更多采用混合云的方式，也就是说，这需要很多数据中心和服务器，但又不可能把业务完全移到公有云上去，这时无缝连接很重要。

来源于张亚勤在《哈佛商业评论》中文版主办的第三届产业中国年会上的发言