服务器虚拟化对数据中心的影响

51CTO 发表于:14年02月19日 00:11 [综述] DOIT.com.cn

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[导读]服务器虚拟化因虚拟机蔓延、虚拟机中用于备份与灾难恢复软件配置的问题,让许多组织彻底改变了原有的数据备份与灾难恢复策略。EMC、HitachiDataSystem、IBM、NetApp和Dell等都致力于服务器虚拟化存储问题,提供包括存储虚拟化、重复数据删除与自动化精简配置等解决方案。

服务器虚拟化因虚拟机蔓延、虚拟机中用于备份与灾难恢复软件配置的问题,让许多组织彻底改变了原有的数据备份与灾难恢复策略。EMC、HitachiDataSystem、IBM、NetApp和Dell等都致力于服务器虚拟化存储问题,提供包括存储虚拟化、重复数据删除与自动化精简配置等解决方案。

服务器虚拟化存储问题出现在数据中心虚拟化环境中传统的物理存储技术。导致虚拟服务器蔓延的部分原因,在于虚拟服务器可能比物理服务器多消耗约30%左右的磁盘空间。还可能存在虚拟机“I/O搅拌机”问题:传统存储架构无法有效管虚拟机产生的混杂模式随机I/O。虚拟化环境下的虚拟存储管理远比传统环境复杂——管理虚拟机就意味着管理存储空间。

解决服务器虚拟化存储问题

作为一名IT经理,你拥有解决此类服务器虚拟化存储问题的几个选项,我们从一些实用性较低的方案开始介绍。其中一项便是以更慢的速度部署虚拟机。你可以在每台宿主上运行更少的虚拟机,降低“I/O混合器”问题出现的可能性。另外一个方法则是提供额外存储,但价格不菲。

一个更好的选择是在采购存储设备时,选择更智能的型号并引入诸如存储虚拟化,重复数据删除与自动化精简配置技术。采用这一战略意味着新技术的应用,建立与新产商的合作关系,例如Vistor、DataCore与FalconStor。

将存储虚拟化作为解决方案

许多分析师与存储提供商推荐存储虚拟化,作为服务器虚拟化存储问题的解决方案。即使没有出现问题,存储虚拟化也可以减少数据中心开支,提高商业灵活性并成为任何私有云的重要组件之一。

概念上来说,存储虚拟化类似服务器虚拟化。将物理存储系统抽象,隐藏复杂的物理存储设备。存储虚拟化将来自于多个网络存储设备的资源整合为资源池,对外部来说,相当于单个存储设备,连同虚拟化的磁盘、块、磁带系统与文件系统。存储虚拟化的一个优势便是该技术可以帮助存储管理员管理存储设备,提高执行诸如备份/恢复与归档任务的效率。

存储虚拟化架构维护着一份虚拟磁盘与其他物理存储的映射表。虚拟存储软件层(逻辑抽象层)介于物理存储系统与运行的虚拟服务器之间。当虚拟服务器需要访问数据时,虚拟存储抽象层提供虚拟磁盘与物理存储设备之间的映射,并在主机与物理存储间传输数据。

只要理解了服务器虚拟化技术,存储虚拟化的区别仅在于采用怎样的技术来实现。容易混淆的主要还是在于存储提供商用于实现存储虚拟化的不同方式,可能直接通过存储控制器也可能通过SAN应用程序。同样的,某些部署存储虚拟化将命令和数据一起存放(in-band)而其他可能将命令与数据路径分离(out-of-band)。

存储虚拟化通过许多技术实现,可以是基于软件、主机、应用或基于网络的。基于主机的技术提供了一个虚拟化层,并扮演为应用程序提供单独存储驱动分区的角色。基于软件的技术管理着基于存储网络的硬件设施。基于网络的技术与基于软件的技术类似,但工作于网络交换层。

存储虚拟化技术也有一些缺陷。实现基于主机的存储虚拟化工具实际上就是卷管理器,而且已经流传了好多年。服务器上的卷管理器用于配置多个磁盘并将其作为单一资源管理,可以在需要的时候按需分割,但这样的配置需要在每台服务器上配置。此解决方式最适合小型系统使用。

基于软件的技术,每台主机仅需要通过应用软件查询是否有存储单元可用,而软件将主机需求重定向至存储单元。因为基于软件的应用通过同样的链路写入块数据与控制信息(metadata),所以可能存有潜在瓶颈,影响主机数据传输的速度。为了降低延迟,应用程序通常需要维护用于读取与写入操作的缓存,这也增加了其应用的价格。

[责任编辑:李洪亮]
李洪亮
继IBM投资10亿成立了IBM Watson新的业务部门,致力于“云交付的认知计算”和大数据创新领域的开发和商业化。作为该计划的一部分,Watson将运行在2013年收购SoftLayer上。
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