大数据评分的问题

2014年2月27日存储在线编译：大型数据系统研究中心开发出了大数据评分标准，并组建大数据的专题讨论会。最近听消息说，他们正在着手将其应用于移动大数据当中，作为大数据研究工作组的规格标杆。

在不耍花招的前提下，一个行业标准测试对一个行业发展来讲绝对是一件好事。不幸的是，很多行业标准其实都有问题。例如， 在SPC-1基准测试下就冒出来成百上千个超过百万IOPS的测试数据。真正有哪些用户的哪些应用中达到测试出来的IOPS呢？从用户的角度来说，又有多少用户真正用到全闪存阵列了呢？

显而易见，很多时候这答案是否定的。很多企业在考虑购买设备的时候看的是SPEC的跑分成绩而不是考虑工作负载，当然了，预算还是必须得考虑的。不要误会，很多时候我也很看重跑分成绩的，但不是全部，SPEC的跑分成绩是在他们设计的环境下完成的。问题是很多产品的设计并不针对于解决现实环境当中的问题，于是很多人都倾向于购买SPEC跑分中较高的产品。

在使用SPEC跑分的时候，必须提供配置环境的信息。我并不确定具体在哪种环境下的测试会更有实际意义。但在另一方面，像大多数人说的那样，我们是否在硬件和软件方面做过充足的测试？显然，SPEC的存储性能测试是一把双刃剑，一方面它们经过了精心设计，另一方面许多底层的硬件的设计往往不反应实际问题。