布局大数据行业应用 浪潮联合南天信息发布金融大数据一体机

李洪亮 发表于:14年03月20日 10:21 [原创] DOIT.com.cn

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[导读]3月18日,浪潮在京举行新闻发布会,正式推出国内首款面向金融行业的大数据定制机——浪潮云海金融大数据一体机。该产品是浪潮集团与国内领先的金融信息化解决方案供应商南天信息联合推出面向金融行业的大数据挖掘、分析平台,这将是浪潮大数据战略布局行业市场的开端,更是互联网金融背景下,金融机构实现业务转型和创新的技术驱动力所在。

在移动互联网快速发展的今天,正在影响着金融行业。每年金融行业产生的数据量已达到一个惊人程度,如银行产生结构化数据超过5TB,非结构化数据超过15TB,在整个大数据的冲击下,金融业务将面临着许多的挑战。如何广泛收集各种数据的传统金融业如何能够实现快速高效的海量数据处理?互联网金融产生的碎片化数据、快速响应需求引发的奉献问题,传统金融业如何应对?已拥有海量用户信息的传统金融业如何充分利用数据分析、挖掘来获取更大的经济效益?

3月18日,浪潮在京举行新闻发布会,正式推出国内首款面向金融行业的大数据定制机——浪潮云海金融大数据一体机。该产品是浪潮集团与国内领先的金融信息化解决方案供应商南天信息联合推出面向金融行业的大数据挖掘、分析平台,这将是浪潮大数据战略布局行业市场的开端,更是互联网金融背景下,金融机构实现业务转型和创新的技术驱动力所在。

浪潮发布云海金融大数据一体机

浪潮联合南天信息推出的浪潮云海金融大数据一体机,基于分布式开放架构的浪潮云谷CloudCanyon,采用了Share Nothing架构设计,具有弹性扩展、即付即用、性能强劲、安全可靠四大特点,其应用了FPGA加速技术、SSD加速缓存技术等多项优化技术实现了整体性能的大幅提升,数据导入速度可达到每秒百万条,随机查询速度更是高达每秒百亿条,比业界平均性能水平提升了20%。而Share Nothing架构设计,则让系统能够灵活扩展到4000节点,达到了顶级互联网企业的大数据技术实现能力。

众所周知,金融行业对安全和可靠性的要求极为苛刻。浪潮云海金融大数据一体机应用了诸多基于浪潮天梭K1的主机安全技术,拥有自主研发的50多项发明专利和2项软件著作权,RAS特性超过20项,而模块化的安全体系设计和操作系统安全增强系统,则确保产品符合国家信息安全等级保护第三级认证标准。此外,快速故障定位、高可用元数据备份和管理、高可用系统恢复等多项系统管理技术,以及内存纠错、内存镜像和高冗余设计,也确保产品无单点故障,运行稳定可靠。

在本次发布会上,浪潮与南天信息同时签署了战略合作协议,确立了深度合作的关系。据了解,此次浪潮与南天信息的合作不仅仅限于产品层面,双方还计划在市场资源共享、推动国产高端服务器产业化等多维度、多领域展开更加深入的合作。浪潮是国内大数据领军企业,是最早推出大数据一体机的国产厂商,在分布式系统基础架构以及配套的平台软件层面具有多项自主知识产权;南天信息是我国领先的金融信息化解决方案供应商,有三十多年金融行业及国家重点行业信息化工程的丰富经验,是国内银行业十大解决方案主要提供商之一。二者的战略合作无疑会进一步推动金融行业大数据的应用提速。

南天信息高级副总裁陈智表示:“南天信息与浪潮的合作将遵循‘产品互补、资源共享、合作共赢、共同发展’的原则,在产品、客户、国产化方面展开全面合作,通过产品和解决方案方面融合、互补,提高双方核心竞争力,共同为强大民族信息产业、推进国家自主信息产业联盟而共同努力。”

浪潮集团高级副总裁王恩东

浪潮集团高级副总裁王恩东指出:“从传统结构化数据的分析应用,到行业内部整合的多结构类型大数据处理,再到未来的跨部门、跨行业的数据整合分析,大数据有着不同的阶段性应用特点。此次浪潮与南天合作推出面向金融行业的专业大数据挖掘、分析平台,符合目前中国大数据应用的行业性特点,将加速大数据的行业应用进程。”

事实上,不断建立和深化与国内大型ISV的合作,完善产业布局,已经成为浪潮大数据战略的重要策略。浪潮作为平台方案供应商将致力解决共性技术、关键技术,开发灵活的基础技术平台,而行业软件供应商则依靠自身对行业的深入理解,进行应用层面的开发和优化,最终双方将把灵活的基础技术平台与行业应用相结合,形成软硬一体化的方案,来帮助用户跨过这个门槛,享受到大数据的价值。目前浪潮云海金融大数据一体机已经在某国有商业银行完成历史查询业务的实测,测试结果表明,数据导入速度高达每秒100万条,十亿条数据全表扫描不超过10秒,百亿条数据全表扫描仅需12秒。在本次测试中,浪潮是所有厂商里测试功能通过最多、用时最短的厂商。

从2012年率先发布大数据一体机,到2013年发布大数据战略,再到今天金融大数据一体机的问世,浪潮一直以实际行动推动中国行业大数据前行。未来,浪潮将与更多像南天这样的资深行业软件供应商深入合作,共同构建中国大数据产业的生态圈,务实推进,将中国的大数据产业做大做强。

[责任编辑:李洪亮]
李洪亮
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