初志云存储：多节点分布式存储 打造全新信息化港口

数据的保存从龟甲、兽骨等到竹筒，再到纸张，以及现代的磁带、磁盘、光盘。存储介质发生了很大的变化，从体积大容量小到体积小容量大的转变，但这些从古到今的存储介质都不能解决数据安全及持久，所以要在这些脆弱的存储介质上建立持久存储，必需使用对应策略与技术。

传统的存储设备为解决存储扩展性，更多的是采用纵向扩展Scale-Up的架构，这种架构在云存储的海量数据处理环境中会存在扩展成本高、时间长、难度大等问题。因此，云存储应运而生，并采用横向扩展Scale-Out的架构，从而解决了Scale-Up架构的不足。

Scale-Out是指通过一定的分布式接入技术将一个独立的低成本存储节点组成一个大而强的存储系统。系统可通过添加存储节点，而不是升级存储节点的方式进行处理和存储能力的扩展。

有了Scale-Out架构，存储系统的部署工作大大简化，存储容量可以轻松达到PB级，符合云存储中海量存储的特点。Scale-Out架构中，每增加一个存储节点，性能和容量同时增长，而且不会影响原有系统的使用，不需要业务的中断。用户更可按需采购存储，一旦容量不够了，再购置一个存储节点接到原有存储上就可以了，符合云存储高可扩展性的特点。由于分布式技术，Scale-Out架构系统可以通过廉价服务器和存储设备的堆叠实现系统的高性能。这样大大降低了存储系统采购、部署和升级的成本，符合云存储低成本的特点。

初志科技作为云存储的开发厂商，一直致力于云存储的研发。在初志云存储系统中，采用多节点分布式并行处理存储访问业务的模式。前端的计算节点和存储之间是分布式接入的，节点与节点之间通过高速网络进行连接。当云存储设备需要进行扩展时，云存储设备会以增加节点的方式进行扩展。

初志存储系统支持同一存储节点上的不同硬盘被多个存储空间使用，打破存储空间的个数限制和空间分配的限制，能有效的提高存储空间的利用率，降低数据存储的单位成本。

同时，针对海量数据，初志存储系统中的每个智能存储节点，均利用弹性哈希算法，生成全局唯一的文件标示符，其中主要使用存储节点、路径、文件名属性计算所得，三维定位任意文件位置，摒弃的传统集群存储对元数据的依赖，提高海量数据的读写效率。不仅如此，初志云存储系统抛开硬盘RAID，节点级宕机不丢数据，实现了节点级的数据安全。并且提供跨广域网的远程异地备份和恢复功能，能够实现对本地存储数据的异地容灾保护，消除安全策略的地域限制，从而构建全面的、完整的数据安全策略。