周建丁 发表于：14年06月19日 16:51 [原创] DOIT.com.cn
“我不相信有些公司说他们是大数据公司，大数据对我来说只是一个工具，我认为所有的公司都将是大数据公司，你如果不发掘大数据的威力的话，你的公司太弱爆了。”曾经创办Chinaren和空中网、现在投身于天使投资领域的杨宁如是说。
并不是所有的人都能完全赞同这段话，但杨宁的前提观点——“一个公司最核心、最有价值的东西不是产品，而是数据”，一定不会有什么争议。事实上，阿里巴巴、百度、腾讯、京东等公司，正在基于数据挖掘不断拓展它们的商业版图。
当然，数据挖掘或者数据分析未必就是原本意义上的大数据分析，但这已经不重要，毕竟摩根士丹利和Gartner都曾经预测过，大数据很快就会变成普通数据(any data)。所以，我们不妨现在就对大数据的范围宽容一些，多关心数据的业务价值。
我们看到，大数据正在或将在体育、市政管理、教育、餐饮等领域发挥价值。譬如激战正酣的巴西世界杯，IBM、SAP、Intel、雅虎、百度等IT巨头纷纷发出大数据改变体育行业的声音，或用于支持教练的战术部署、改善球队表现，或用于改善球迷体验，或用于预测比赛结果。
当然还有一个“数据分析中国队世界杯战绩最牛x”的段子：
在84年十九届世界杯史上，1、仅有三支球队(巴西、土耳其、哥斯达黎加)战胜过中国国家队;2、从来没有一支球队能够击败过中国队两次，即使强如巴西，也仅战胜过中国队一次;3、世界杯史上共产生八支冠军球队，只有巴西队曾经战胜过中国队;4、德西荷法英意葡等欧洲诸强均从未胜过中国队;5、中国队丢球数量远少于足球之国巴西和以防守见长的意大利，84年只丢9球;6、中国队从未在世界杯点球大战中失利过。从这六项数据来看，中国队战绩辉煌。
段子避重就轻的意味很明显，实际情况，一张老图即可说明。正如只说西班牙队对阵荷兰队和智利队的控球率分别达到58%和62%，而不谈卫冕冠军以1:5和0:2的比分在小组赛提前出局一样参考价值不大。相比之下，意大利队对阵英格兰创下93.2%的传接球成功率与英格兰3名壮年球员抽筋这两项数据的结合，就显得更加靠谱。要知道，意大利中场核心皮尔洛已经35岁，但高达97.2%的传球成功率让他不会因为体能而无法控制比赛的节奏。
皮尔洛传球成功率达到97.2%，108次传球103次成功
对于企业业绩来说，对中国队那样的分析就好像是我们见到“销售额增长300%”这样的数据就惊叹不已，完全忘了毛利率或者增长的基数到底如何。但这是中国当前“用大数据分析xxx”最有可能给我们的假象——尽管数据是真实的。
对此，《21世纪商业评论》的文章《大数据黑幕》有更尖锐的评论：“大数据在中国，尤其在最火爆的领域，比如手机、电商、娱乐等等诸多领域都变了味道。大数据变成了一种大造假，其基本逻辑是，通过制造一个令人吃惊的数据，达到欺骗或者吆喝的目的，从而榨取整个社会残余的一点点信任。”
该文甚至认为，“中国大数据已经变成了互联网思维骗术的最核心部分”。
确实，对互联网思维的解读有大数据思维这么一项。所以，在互联网思维当道的今天，企业和消费者若想不迷失在这样的大数据假象之中，在应用数据分析辅助决策的时候，首先就需要在分析模型中确立能够支持决策的核心指标，如此大数据才能形成真正的洞察力。对于不同的项目，这些核心指标一般是不同的，但业务人员都会熟悉。换言之，业务需求驱动的大数据项目，必须有业务人员的参与。
预测性分析恐怕是大数据应用最迷人的地方了。很多企业希望拥有这样的能力，但能够提供此能力的供应商以及令人信服的成功案例不是太多。
单从世界杯来说，决定比赛胜负的，除了球员实力和状态、主教练的部署风格、天气和环境状况，球员的意志和虚无缥缈的运气同样重要，譬如法国队齐达内的一顶，葡萄牙队佩佩的“武术”，喀麦隆队亚历山大·宋的劈砍，这些对比赛结果影响重大的因素，恐怕还不是任何大数据可以预测的，哪怕数据再充足，至少目前是如此。譬如百度根据过去5年987支球队3.7万场比赛数据(涉及29610名球员，112,285,543条相关数据)构建的预测模型，官方披露的准确率也只是75%。
否则，只要把模型建立好，输入球员信息即可直接决定大力神杯的归属了。(这样的局面也太无趣了。)
所以，哪怕博彩公司会进行再复杂的概率分析，赌球的成败也仍然是难以预测的。相反，用大数据分析过去，帮助未来规避失误，让战术部署更有效，在现阶段这是可能的。这正是SAP和德国队所做的事情。类似皮尔洛那样的运动轨迹，确实需要一款强力的工具来辅助分析。当然，目前尚未知晓在德国队4:0大胜世界足球先生C罗领衔的葡萄牙队的背后，大数据的功劳占了几成。也就是说，别那么着急指望大数据成为比赛的决定性因素。对于企业的运作，也是如此。如奥巴马竞选连任，Netflix创作纸牌屋，京东商城预先配货，大数据的作用更像是辅助工具。
另一则大数据的趣闻就是餐饮大鳄湘鄂情了，它在日前宣布将剥离经营惨淡的餐饮业务，转而联合中科院等机构进军大数据领域，变身一家大数据公司了。
IBM剥离亏损的x86，我们理解，是IBM的软件实力足够牛x。但对于湘鄂情，自身最核心最有经验的餐饮都剥离了，它都不相信大数据能让自己起死回生，谁敢相信它的大数据实力呢?
据自媒体“南冥一鲨”的分析，从湘鄂情近年的投资经历来看，借助热门投资炒作的可能性远大于对中国大数据产业的支持。所以，杨宁所说的不相信有些公司是大数据公司是有道理的。作为企业，如果有志大数据，工具是要有的，但首先要认清工具是否靠谱，要远离“中国式大数据”。
世界杯各国战术的老图
