有机器翻译还用学外语吗? 大数据无法取代人工

机器翻译出错闹笑话的段子数不胜数，但大数据的应用却令这种技术手段日趋完善。甚至有支持者认为，机器翻译终将取代人力，让人类克服语言障碍交流。然而，技术真能参透人类语言的丰富和微妙之处吗?

初级机器翻译更像一部电子词典，擅长翻译单个字词和简单句子，但对多义词却束手无策。正因如此，尽管发展多年，纯粹的机器翻译仍然错漏百出。大数据时代的来临，可能彻底改写这种局面。

输入的文本资料越多，机器翻译的准确率越高。各门语言的情况不一样，建立一个机器翻译模式，通常需要3000万个单词或者100多万个句子。多亏有联合国和欧盟这样的机构存在，其翻译人员历经多年积累起丰富的平行语料库(也称翻译记忆库)，为机器翻译研发人员省去不少麻烦。

这也解释了以数据和资料庞大著称的谷歌(584.78, -0.09, -0.02%)为何在机器翻译领域表现卓越。谷歌的机器翻译专有系统堪称业界典范，能够实现63种常用语言的交互翻译。

然而，人类语言如此复杂、微妙，远非平行语料库能够囊括。如果涉及比喻或者任何诗意的语言，就非常困难，专家表示，如果用到一个翻译系统从未见过的双关语，电脑只会字面直译。

如果考虑各种语言的出处和文化差异，有些字词无法翻译，即所谓的不可译性现象，则根本不能指望机器翻译取代人工翻译。