有米难炊？大数据时代租赁托管成数据处理首选

三年前，Switch通信集团在拉斯维加斯打造了Supernap联网接入中心，这家号称全球最高密度的数据处理中心，在某种程度上让人们看到了大数据处理的未来——托管。而随着云计算的日益普及，人们越来越认识到，与其购买来自己打造，还是租赁托管数据处理中心更靠谱更划算一些。

成本问题

如今我们已经走入电子经济时代。只有对数据更智能、更聪明的使用，才能让企业更有竞争力、更有盈利的空间。

然而，随着近几年数据、应用以及用户的快速膨胀——近2013年全球移动设备出货量就高达20亿部，人们也从此前对数据的需求，转变到现在对数据存储、保留及处理的渴求。

为应对高密度的数据、高频率的使用，人们需要全新的信息处理工厂，而这种对规模化、高效率的需求，就好比从小作坊向生产线的转变，但结果却是以数十亿美元的成本，换来一个比较客观的使用空间——性价比极低，这恰恰犯了科技公司的大忌。然而可笑的是，这却是当今多数大型企业数据中心的现状：依旧是“客户端-服务器”，依旧是低密度服务。

福布斯报道指出，根据最新的一批调研人们发现，现存的数据处理中心已经无法应对云计算，从PUE指数来看(评价数据中心能源效率的指标，基准是2，越接近1表明能效水平越好)，除了谷歌和Facebook能达到1.1，保持基本的2都已经成了某种奢望。打个比方，同样利用一兆瓦的有效能，传统数据中心所耗能源就是谷歌公司的二倍有余，而作为对电能需求极高的IT行业，这种成本的无意义损耗将更大。

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是买还是造?

云数据是庞大的、拥挤的，却也是令人垂涎而炙手的。对于企业，要么自己购买、运营、处理这些复杂、专业且昂贵的设备，要么就像资本密集型企业一样，考虑花钱来“租借”别人的处理中心，也正是在这种大背景下，托管数据处理应运而生。

打造专属数据处理中心，不仅要对硬件设施投入大量资金，还要高价雇佣专业人员维护、监管，同时也无法避免数据中心专业性弱的缺点。而向更高效、更专业的数据处理中心外包此项业务，在资金、人力上可以省去很多成本，同时数据处理的专业性也有较高的保证。

是的，外包很有可能意味着，需要经常对公司整个数据系统的链接进行升级调控，对于数据的把控也将被大幅降低，但是在成本有效降低、效率却明显提升的前提下，一切的额外风险成本都能被最大限度降低。

这就好比办公楼、零售店面一样，跟那些由专业商业团队设计、真正的房地产商开发出来的办公楼相比，何必要让作为外行的自己，费力不讨好去做事倍功半的事呢