预测你的下一个点击：浏览器遇到大数据

互联网产品则凭借着技术和产品的创新，可以不断去预测用户需求，将体验做到极致。

亚马逊： “一键下单”到“预约发货”

尽管可从模式、战略、广告、价格等诸多维度来分析亚马逊的成功，但亚马逊的成功原因归结到底只有一点：将服务做到极致。研究亚马逊最经典的论著《一键下单-杰夫·贝佐斯与亚马逊的崛起》详细阐述这一点：“一键下单”是亚马逊追求细节的经典动作，如果一个用户曾经有过在亚马逊购物经历，那么此后他浏览的书本页面将出现“一键下单”按钮，其账户、支付等信息被提前从数据库取出，尽管这个看上去十分简单的设计已成为当今电商标配，但在当时它确实帮助亚马逊提升了“一点点”。

在激烈竞争之中，正是不断累积的“一点点”的渐进式改变帮助亚马逊最终力压群雄。“要想比离你最近的竞争对手的规模大9倍，你实际需要做的就是服务比他好10%。”1998年，贝佐斯对《华盛顿邮报》说。之所以亚马逊可以不断“一点点”地提升，正是因为它一直在思考用户最可能需要什么。

近年电商技术已经十分发达，体验已经着重下沉到商品品质、物流仓储、售后服务这些“线下”体验的时候，亚马逊率先推出“预测下单”功能。亚马逊将根据用户购物历史、购物车内容、搜索历史等数据对其商品偏好进行分析，如果判定消费者很有可能购买某种商品，亚马逊将会自动发货将该商品送到距离消费者最近的物流仓库中，一旦消费者下了订单，该商品将会以最快速度送达消费者手中。

浏览器：各显神通解决上网速度问题

浏览器仍是访问互联网最重要的工具，尽管宽带普及给上网速度带来了大幅提升，但用户依然感觉“不够快”。Chrome基于Webkit改装的chromium浏览器引擎通过特别的V8 JS引擎大幅提升本地渲染效率，快速追赶IE成为后来之秀，国产浏览器同样在想方设法实现“更快”的上网。而不够快的原因在于以下几点：

1、带宽资源更加充裕，但更多设备、更多用户和大流量内容，使带宽仍是稀缺资源。在晚高峰等黄金上网时段更明显：平板、手机、PC、互联网电视、智能硬件多款设备上的在线高清视频、大型在线游戏、实时同步数据挤占带宽资源。

2、网站开发者不再考虑带宽限制而是肆无忌惮地让网页内容变胖。在拨号上网时代，站长们充分考虑到这样的限制在技术上充分兼容“低带宽”，现在站长们却鲜有这方面的考虑，网页不断增肥，2012年网页平均大小已首次超过1MB。

3、用户的贪婪导致其终极目标是“零等待”，瓶颈的存在影响速度。将来某天网速再快，网页访问过程也会经过5大基本步骤：1、域名解析(DNS);2、请求发送;3、网站处理并响应;4、数据回送;5、浏览器渲染，其中每一步或多或少都需要时间，而3和4则很容易成瓶颈。4由上网者网络环境决定，3则是网站本身决定访问速度，不同网站对请求的响应时间差距非常大。网站服务器因素(应用、数据库、负载均衡、文件、内容、配置)、拓扑结构、服务器网络环境(包括CDN)以及访问并发量综合决定，并不是每一家网站都拥有互联网巨头的资源和技术去消除瓶颈。

解决“不够快”的思路，有几个代表者。

一个是本地渲染优化，譬如Chrome应用新的浏览器引擎，搜狗率先采取Chrome+IE双核模式在兼容性和渲染速度上取得平衡。

二是网站数据压缩和结构优化，在手机浏览器上这个技术应用更广泛，用浏览体验换取流量和时间节省。

三是直接对网络带宽进行加速，中国电信、智能路由器、迅雷都有带宽加速服务。

第四个则是搜狗浏览器引领，Chrome、IE11等均纷纷尝试“预取”技术。

预取技术：催生浏览器“一键下单”效应

IE11和Chrome采取新的协议，站长制定哪些内容预取浏览器便遵循。或者根据“下一页”这样的特定标签预取。与它们基于“规则”的解决方案不同，搜狗浏览器预取更多是“基于大数据的统计”思路——这是搜狗输入法颠覆紫光、微软输入法的核心原因。

搜狗浏览器预取技术分为两部分：预测用户下一步需求，提前获取网页到本地，用户点击链接便可马上渲染展示。用户需求的预测主要通过三个纬度：通过云端大数据挖掘全网最热网页集合;根据用户输入、浏览和搜索历史分析用户特征进而分析其在特定时刻更可能点击的链接;通过捕捉追踪用户浏览动作，例如鼠标悬停，鼠标移动，从人机交互行为学上去预测用户的鼠标动作。

搜狗公开数据显示用户行为预测准确率高达90%，平均可以提升1倍左右的网页浏览速度，节省50%的等待时间，特别是在浏览诸如新闻、论坛等、电商目录列表页等内容型网页时，效果更好。预取基于的预取目标是“整个互联网”，尤其是在目前的中国网络条件下，搜狗在这方面是将Google和IE这两个浏览器大鳄甩在后面的。小米路由器为了提升用户上网速度，便在MiWiFi OS中接入了搜狗预取引擎。

除了在浏览器中广泛应用之外，未来预取技术还可被应用在以下几个方面：

1、内容推荐系统：预取技术目前是通过观察行为然后推测用户的下一步行动并进行准备，未来随着人工智能的发展，则可以将分析结果直接放到表面，引导用户的下一次行为，进行内容推荐。

2、极速搜索引擎：搜索引擎已经十分快了，但它还可以更快，在你尚未搜索或者刚触发搜索时便已经有结果出现在你面前了。在你还在组织下一个搜索的请求语句，搜索建议已呈现出来;在你键入第一个字符，搜索引擎便已开始呈现结果;在你键入一个搜索请求时，搜索结果便呈现在你面前了，与此同时，结果翻页、相关搜索的结果页面还会被提前加载。

3、电商预约发货：亚马逊拥有“预测发货”一样，但中国大部分电商平台并没有这样的技术能力，未来预取技术很可能会向垂直领域发展，譬如电商预约发货技术。

4、线下实体服务：随着物联网的发达，在iBeacons、NFC、地理围栏等感应技术支持下，互联网可以收集用户的线下场景数据，并预测其线下行为，譬如出行、购物、饮食等。商场超市、游览场所、旅游景点、交通物流这些领域都可以在预测的基础上进行“预取”，进行前置资源规划、配置和准备。

最后回到浏览器预取技术，在浏览器玩家众多又很难在功能上差异化时，谁能不断将用户体验做到极致，谁能用户上网速度带来哪怕0.1%的提升，谁就有机会脱颖而出，形成亚马逊的“一键下单”效应。