百度吴恩达:做好人工智能的三大要素

Magnus 发表于:14年09月03日 16:45 [综述] DOIT.com.cn

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[导读]百度首席科学家吴恩达认为,做好人工智能需要三大要素,包括人才、数据和强大的基础框架,而百度在这三个方面都有很强的优势。
百度首席科学家吴恩达认为,做好人工智能需要三大要素,包括人才、数据和强大的基础框架,而百度在这三个方面都有很强的优势。

在今天的百度世界大会上,吴恩达在其重磅演讲中传递最前沿人工智能技术。他表示,做好人工智能需要三大要素:1)人才。百度工程师们已开发BaiduEye、Cool Box等众多深度学习产品;2)数据。百度拥有海量数据。3)强大的基础框架。百度已经连续多年进行大规模投入。
 
 

吴恩达认为,产品、用户、数据是正相关关系,但传统人工智能算法中,数据达到峰值后效果就会受限。百度大脑的新算法——深度学习可以突破这种限制,让百度大脑有能力形成从数据到产品再到人工智能技术的“正循环”,从而解决传统的人工智能算法中数据越多,效果并不会一直变好的问题。

据百度高级副总裁王劲介绍,百度大脑通过深度学习来模拟人类大脑的神经元,参数规模达百亿,是世界上最大规模的深度神经网络。吴恩达透露,在百度,语音、图像、自然语言处理已经使用了百度大脑,服务变得越来越好。

此前,吴恩达在《福布斯》杂志的专访中表示,让机器拥有智慧是世界上最酷的事情。

他认为,如果我们可以让电脑更加聪明,并让它更好地理解这个世界和周围环境,那么它就能使很多人的生活变得更加美好。就像工业革命将很多人从体力劳动中解放出来一样,人工智能有可能将人类从很多脑力劳动中解放出来。

要实现这个目标,规模和算法是首先需要解决的问题,比如说,我们现在处理图像的能力还远远不够,我们还没有找到正确的算法。

他还谈到了选择加入百度的三点原因:人工智能是一项资本密集型技术;作为一个大企业,百度拥有着令人难以置信的灵活性;员工的积极性,百度的工程师工作非常卖力。

[责任编辑:周建丁]
周建丁
借助大数据的生产力打造新的O2O帝国,理想很丰满,但这事是否靠谱,在团队和执行都完美的情况下,还要看数据源、数据分析能力和大数据业务模式的现实会不会骨感。
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