“首款大数据产品”能否经历用户考验？

今年9月初，大可乐联合阿里YunOS、中国移动，发布了“全球首款大数据4G手机”。时隔一个月，京东商城联合英特尔、海尔推出雷霆U.PC，号称全网首款大数据优选主机。大家不难从异曲同工的宣传中找出最吸引眼球的关键词：首款、大数据。

在云计算和大数据等热词红得发紫的当今，小编我不禁联想“首款”、“大数据”莫非要在今后的一段时间成为一部分科技产品的标准格式？

当然，绞尽脑汁为自己产品推广宣传的科技公司也未必会统统冠上“首款大数据产品”的名号，可是大数据引导产品生产怕也是大势所趋。从小米征求用户意见来为手机定制配置和售价，利用“大数据”满足用户需求的势头便锐不可当。那么这些“大数据”产品，究竟和普通产品有什么区别？

基于大数据的产品，最大亮点在于收集最广泛用户的数据，分析用户的需求重点，将用户最希望得到的东西融入科技产品。这些产品的通常具有高端配置、低端价格两项特色，深受消费者的推崇和热捧。

尽管我们见证了“米粉”（小米手机粉丝）的养成，但高端低价的产品缺点也很快暴露了出来，比如质量、售后服务等问题。为什么会这样呢？难道科学高端的大数据，根本就是虚张声势？

小编以为，并不是大数据有问题，而是大数据的分析和运用出了问题。

相信大家都知道经济学的规律：“价值决定价格”。通常来说一个高质量的产品肯定比同类型低质量产品要贵，这是因为它使用的原材料、制作工艺、技术含量等等都高于普通产品，因此生产成本比低质量产品要高，那么定价也自然会高；不过同时，市场供需也会一定程度上影响价格，也就是说消费者也会影响价格，这就是一部分高质量产品价格比较低的原因。但身为消费者，我们都想要买到“又便宜又好”的产品。这就导致了基于消费者的大数据有了一定的盲目性，数据很可能无视经济学上的规律，它只是直白的反映消费者的意愿。

因此，对于大数据的分析就显得非常重要了。是一味媚俗跟从消费者的意愿，还是坚持质量是产品生命力的原则？似乎很多商家为了销量，都选择了前者。进而导致了市场上“高配低价”，销量很好但用户体验却不理想的怪异现象。

一时间，不禁令人感到大数据进入了虚假的繁荣，成了宣传的噱头、吸引眼球的工具。

其实也不尽然。小米的成功证实了大数据在推动市场方面不可磨灭的作用，只是它在运用大数据的时候，还是稍微有点“跑偏”。一直以来，大数据的实际应用都是它“落地”的最大难题。是否能科学、客观的解析大数据，进而正确指导生产生活，相信没有一家科技公司能拍着胸脯打包票，虽然他们大多在极力推销自己的大数据分析多么“神奇”。这就像理财公司一直竭力跟您推荐自己的理财产品，末了还是要提醒您“投资有风险”。他们不敢打这个保票。

说穿了，大数据分析运用的成功与否，就看你怎么在“消费者”与“产品价值”的矛盾中互相权衡。不过有一点值得注意：消费者再怎么希望价格便宜，也不愿意购买一个总是出故障的产品。“价值”，永远都是产品的核心所在。

以大数据为亮点的产品将会层出不穷，但究竟是不是“真金白银”，那就要靠消费者这把“火”来炼上一炼。