混业并非是一个全新的概念，从字面上讲是指一种跨行业经营的商业模式。而今混业一词高频率出现，一方面是因为随着各行业改革的深入，行业经营牌照的发放范围不断加大和准入门槛也越来越低。更重要的推动力则来自大数据、云计算、互联网的快速发展，我们很容易看到混业可能带来的可观的社会和商业价值。这一点在关键领域和行业表现得尤为突出。
浪潮通信研究院院长李军在近日浪潮举办的“关键领域大数据实践——大数据时代的全联结与混业”高峰论坛现场表示，混业就是通过全连接的数据，跨越其它行业，实现行业突破或者行业的再造，从而形成了一种新的商业模式。混业的核心是混流，混业和混流不是简单跨到一个行业，而是通过自身数据流和其它数据流进行混合，重塑一个新的行业。
埃森哲在2013年发布的报告中预测，到2020年，美国的传统银行将失去35%的市场份额，25%的银行将消失。今年年初，《失控》的作者凯文·凯利发出了“传统意义上的银行会二十年内消失”的言论。那么未来银行是什么样子的？北京邮电大学教授朱其亮表示，银行的基本业务有三个：资产业务、负债业务和中间业务。庞大细密的网点，形成了一个庞大的金融网络，覆盖了现代人的生活。未来银行演进有四个方向：服务无网点化、消费支付的移动化、金融服务的垂直化，以及金融信用的人性化。从技术角度说，大数据+云计算+泛在网络=数据的银行/软件的银行，即未来的银行。也就是说，未来的银行势必将消除如今的行业界限，融合电信运营商和银行业的数据流进行混业经营，而这也是数据全联结的结果。
在2014年，全球已经有70亿用户连接。据专业机构估测，随着物联网技术引入，到了2025年全世界会产生1000亿次的连接，整个世界都会被连接和联系得越来越紧密。在这种背景下，应该如何看待企业的数据全连接呢？浪潮通信研究院院长李军介绍，浪潮用三种形态定义数据连接，分别是：数据全连接、数据全联接、数据全联结。
数据全连接，指的是企业内部数据的连接。这种连接不仅是物理网络上数据的连接，还包括企业内部信息系统的互联互通。数据全联接则强调是加入了互联网的数据。因为经历了数据全连接，传统企业内部的数据已经被企业挖掘到极致。企业需要价值创新，此时最好的方式就是通过新鲜数据的引入和碰撞，产生出新的价值。数据的全联结，可以视作是互联网思维的产物，层次最高。它是在第二个联接的基础上加入了行业互联网数据。
针对数据联结的三个型态，浪潮根据不同特征推出了不同的解决方案。比如，考虑到无论是物理层面的数据，还是企业信息系统内的数据都可能存在断点，浪潮为此提出了数据质量解决方案，从三种方式保障数据的全连接。第一方式是数据的普查，第二方式是根据业务指标进行查验。但这两种方式都存在缺陷，那就是虽然保障了数据的连接性和规范性，但是无法保证数据是不是有用数据。因此，浪潮针对这个问题推出了第三种方式：诊断性连接，从而保证客户、业务、设备之间的连接。
在第二个联接中，强调与互联网数据的整合，此外就是把价值投放到末端。浪潮IOP平台和DMP可以对这些数据重新进行整合，构成“一人一档、一事一档、一物一档”，进行大数据分析，跟应用结合，把价值投放到末端，包括在旗舰店、社区银行、网络银行、手机银行，从而实现价值创新。
在数据全联结阶段，由于受到一些行业壁垒和政策限制，行业数据很难被企业所利用。浪潮的ICT解决方案，通过通信融合一体机来解决这个问题。通过“云”加“端”的模式，把企业所有设备进行整合，自行把组织构造一个融合通信的网络，实现CT层面的整合，也实现了在IT层面的集中管理，从而提升管理效率。此外，融合一体机上的通信数据，可以跟企业内部其它数据进行碰撞，会产生出新的价值。
