HPC China 2014:一级算法和软件的挑战

月之暗面 发表于:14年11月06日 00:46 [原创] DOIT.com.cn

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[导读]在本次会议上,美国工程院院士、田纳西大学杰出教授Jack Dongarra发表了主题为《一级算法和软件的挑战》的主题演讲。

2014年11月6号,中国广州。HPC China 2014大会在广州长隆酒店正式召开。本次会议由中国计算机学会主板,中国计算机学会高性能计算专业委员会、中山大学和广东工业大学承办。会议吸引了海内外多家学术机构科研人员、厂商、合作伙伴以及国内媒体人员参加。在本次会议上,美国工程院院士、田纳西大学杰出教授Jack Dongarra发表了主题为《一级算法和软件的挑战》的主题演讲。Jack Dongarra教授认为High Performance Linpack(HPL)和真实的应用性能之间的缺口在未来会增加,运行具有HPL缺口的高性能计算系统并不会受到真是应用程序的欢迎,未来架构如何向HPL靠拢则对于真实应用程序来说并不是好事。

 

图一:美国工程院院士、田纳西大学杰出教授Jack Dongarra。

1977年,第一次LINPACK测试报告,1993第一次Top500.LINPACK不好的事情:与实际应用的相关性变差;不利于硬件设计选择;没有测量整个系统的可用性;变成市场工具.。Jack Dongarra教授,本报告将总结过去10年高性能计算遇到的挑战以及未来趋势。这些挑战已经并且将持续影响我们的软件。比如,需要组合编译时和运行时等技术管理通信和内存的层次性等.随着计算规模的增加等问题将更加困难。

Jack Dongarra院士还认为在ExaScale方面存在着十大挑战:能效、数据管理、内存技术、可扩展系统软件、编程系统等。

[责任编辑:袁绍龙]
袁绍龙
在本次会议上,中国科学院院士陈国良发表了为《大数据计算理论基础》的主题演讲,陈国良院士认为大数据计算领域有着基本的计算理论。
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