大数据，可以实现教育的“私人订制”

华东师范大学出版社 2014年12月即将出版

上个月，两位海外学术明星——《大数据时代》作者、牛津大学舍恩伯格教授，以及《21世纪资本论》作者、巴黎经济学院托马斯·皮凯蒂教授先后来到上海，分别在复旦和华东师范大学，与年轻读者面对面交流，演讲厅里可以说是人山人海，一座难求。这两本书的影响，已经超越了学术范畴，走进了畅销书的领域。以下，就摘要刊登这两位教授讲座中的精彩内容，从中可以透露出相关领域的顶尖学者对世界最新动向的洞察。

大数据改变的不仅是我们的生活、工作和想法，还改变着我们的学习以及教育学生的方式。

蓬勃发展的在线教育产生了大数据，使得教育不只是“你讲我听”、考试评分或是选修科目更多而已，大数据可以基于学生的需求实现教育的“私人订制”，创造属于自己的教学方法、教学进度甚至教科书。

在利用大数据改善学习的同时，也提请注意，不要滥用大数据来淘汰掉不那么聪明的学生。

大数据帮助实现有效反馈

斯坦福大学吴恩达教授是一位计算机科学家，他同时开创了在线学习的平台Coursera，现在被称为Mooc，即大规模在线课程。人们都认为，吴恩达开创了可以让全世界获得学习教育的方法，认为Mooc课程主要关于获取，但是我想这是完全错误的。我认为Mooc并不主要在于获得，而主要是关于获得数据，关于人如何学习而获得这样的数据。通过理解并且考察这些数据，可以更好理解我们怎样学习从而提高学习。大数据最根本的未来的好处就是它将改变我们如何学习。

学习需要反馈，通过反馈你可以知道如何改善你的学习。传统的反馈方式就是通过考试，考试之后会有得分，这就是所有你可以从学习过程中得到的反馈了，但我觉得这还远远不足以帮助你好好改善学习。因为考试结果只能让你看到学习的结果，但是很少能够有助于分析你现在在学习的过程中如何能改善。可能你学习的方式本来就是错的，或者你用的教科书是不对的，或者教学方式是不对的，但是你都不知道，因为你只得到一个考试分数。

吴恩达教授就很好运用了反馈的机制。他通过数据收集发现，学生做考试题目时，如果某一个课程他学得不好，他们会回到前面一课再巩固自己要补充的知识，换句话说就是，有的时候，某一门课上，可能它的知识面覆盖的不够广，或者解释不是很清楚，因此学生没有百分之百看懂。所以，吴恩达教授他们就能在这种反馈基础上更好改善这种课程。这样，学生在学下一堂课就不用温习前面的课，如此就改善了教学、教科书以及教学材料。

大数据可以创建个人化的教科书

大数据让这种情况成为可能——如果一个学生不理解教材的话，他可以用适合自己的方法来学习，或者可以把学习速度放慢，不必用别人一样的方法、速度来学习。比如，也许有一二百种关于如何学数学的书，那么哪一本教科书是最适合你的?通常是老师会选他最喜欢的书来教你，但是这本书并不一定适合你，但是老师却不知道，因为他没有数据，没有关于这本书、关于你的数据，如果有这样的数据，就可以把这两者匹配起来，也许对你最好的匹配就是第一本书的第一章。这有点像音乐，我是在CD的陪伴当中长大的，比如某一张CD里的15首歌都是来自一个乐队，而对于某位同学不一样了，他可能只喜欢这个乐队的某首歌，所以他们会安排自己的材料和顺序。在大数据的帮助下，我们对于学习也可以做同样的事情。

大数据的精髓就在于，我们可以收集足够多的信息，覆盖很大的面，也就是说，不是做一个很小的群的测试，而是覆盖面很广的数据收集。这仍然只是冰山一角，只有我们理解个性化需求的时候才可以发生。

如果这样做的话，可以促进和提高教育和学习成功的机会。最核心的理念是，在使用数据的时候，把最佳的元素从那些学习材料和学习过程中取出来，把它们用一种特别个性化的方法组合起来。对个人来说是个性化的，对于班级来说也是个性化的。因为每一个班级是不一样的，每一个学生也是不一样的。学生人数少的时候，教学可以个性化。教15个人的时候，我在每一门课程的时候要求大家每人写一个报告，但是这种学习的方法并不能扩大，不能用于教200个的学生，但是，用科技方法就可以实现个性化教学，可以用于200个人、20万人甚至2亿人。个性化是仅次于反馈的第二大要点。

大数据不能用来被实现学习上的淘汰

不过，当我们利用大数据这个工具的时候，也有一个问题——它不是帮我们改善学习，可能是在用大数据找到那些真正聪颖的学生，却把不太聪明的学生淘汰掉了。但是我认为，教好聪明的学生相对来说是容易的，对每一个老师来说更具挑战的就是教好参差不齐的学生，帮助那样的学生挖掘他们潜能，去帮助并不是很有动力的学生激发他们学习的动力，这才是有挑战性的事。所以，利用大数据改善学习，而不是通过大数据淘汰掉不好的学生，不能跟学生说，因为你不够聪明所以你做不了医生，这个是我们不希望看到利用大数据做的事情。

我们已经开始了一个新的大时代，如果有能力真正促成这样的改革，最根本的就是我们希望利用大数据，能够用一个最好的教学方式让所有的人都能够有一个更好的学习经验。

(根据舍恩伯格教授2014年11月20日在华东师范大学逸夫楼所做《与大数据同行：学习和教育的未来》现场讲座整理节选，标题为编者所加)

背景介绍

维克托·迈尔·舍恩伯格(ViktorMayer-Schonberger)

牛津大学网络学院互联网研究所 (Oxford InternetInstitute)网络治理与监管专业教授。曾任哈佛大学肯尼迪政府管理学院信息监管科研项目负责人，新加坡国立大学信息政策研究中心主任。作为大数据研究的权威人士，他先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的智囊。

他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，先后撰写了包括《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》和《删除：大数据取舍之道》等在内的9本著作。其中《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书一出版即登上《纽约时报》及《华尔街日报》畅销书榜。