进入云计算时代后，BI的思路发生了转换。以前是基于封闭的企业数据进行挖掘，而面对引入互联网应用后海量的异构数据(据预计到2020年，爆发式增长的数据量将突破 35ZB(1ZB=10亿TB))时，目前并行挖掘算法的效率很低。BI是分析型系统，利用BI分析的结果给企业带来商业价值才是BI系统实施成功的重要标志。
大数据有很多不同的使用情况。因此，企业需要根据自身业务情况采用不同的的数据挖掘平台。对于那些注重应用分析和处理要求的客户来说，有很多专门的解决方案，例如惠普Vertica，此外还有很多高性能NAS或者目标系统。
对于企业而言，如何将各种应用数据进行整合挖掘，提炼出适合其使用的商业信息是企业的一大急迫需求。传统的BI模式大多基于数据仓库，是关系型数据库的模式。面对急剧增长的异构数据，传统的数据仓库和原有的并行计算技术由于挖掘效率低，已经不能解决海量数据挖掘工作，影响着数据的及时提取。
业内人士评价：成功的BI项目，不仅仅是应用了BI工具软件，还要具备完善的BI服务体系，才能称之为真正成功的商业智能项目。这样的评价是对即将应用BI及BI建设中企业的一个警示。
斥资搭建BI系统的最终目的是，“让数据转化为信息，让信息转化为知识”才是正题。并非是单纯的选择效益好的BI工具厂商，更重要的是要选对有经验的专业的BI实施团队来配合企业的BI系统的建设。
