医药行业是关系到国计民生的特殊行业，也是受国家政策和制度影响较大的行业。我国医药企业数量众多，随着发展，企业越来越重视医药销售的分析，希望通过运用商业智能，科学地分析得出对企业有利的信息，以采取进一步有效的措施来提高销量与销额，保障企业经营目标的达成以及企业战略的实现。
笔者以用友软件BQ商业智能平台以及用友软件相关管理软件为例，以在医药企业营销管理中的分析决策应用进行示例说明。(声明：基于商业智能平台进行医药企业营销管理分析图例均为模拟性数据，旨在说明分析决策应用方法。)
1、 关于营销数据的获取方法
当前越来越多的企业借助于信息化管理手段进行企业管理水平提升，通过企业管理软件厂商为医药企业所搭建的分销管理系统、CRM客户关系管理系统、Mobile手机移动系统以及商业智能平台，实现营销数据的获取多来源、多方式下的数据及时、准确获取，以保障医药企业的营销管理分析决策的顺利展开。在当前医药企业中，普遍关注于企业内部信息化数据、销售终端的核心数据采集以及业内其他竞争对手或区域市场数据的获取与统计、分析，以便为企业高层管理决策提供有效的支持。
那必然需要基于商业智能平台实现以下三方面的数据获取：
( 1 )管理软件内的数据获取
医药企业的内部日常营销数据通过医药分销管理软件与CRM管理软件记录下了的营销业务与经销商、客户相关营销环节数据，借助于商业智能平台的数据获取功能，实时、便捷、准确的从分销管理软件、CRM管理软件后台数据库中抓取相关营销数据，清洗与加载到数据仓库中实现分析。
(2)手机移动方式的数据获取
对于营销终端核心数据需要及时、准确的获取，以便得到重点关注与监控，商业智能平台通过数据采集软件获取过来的营销终端数据，抓取到数据仓库中实现分析。
(3)非数据化的数据获取
通过建立与健全企业竞争力数据的采集与分析，获取业内其他竞争对手或区域市场数据的是企业了解、掌控市场，取得成功的重要一部分。运用商业智能平台的多方式数据获取功能，抓取EXCEL等格式数据信息，通过导入与数据清洗，实现内外部数据规范的统一，抓取到数据仓库中实现分析。
2、 关于营销数据的分析方法
通过商业智能平台所构建的分析主题及模型的建立，为医药企业决策提供具有可决策、可预测的分析模型，将模型分类形成各个分析主题，为医药企业在分析决策中提供成体系的分析方法与思路。同时，分析手段及方法更加灵活通过数据仓库的建设，为医药企业建立多维分析的基础，实现根据分析维度的灵活组合查询与分析。借助商业智能平台，实现顶层汇总数据监控到明细数据查询分析;将分析由汇总到明细、由宏观到微观，提高医药企业分析的时效性与准确性。
笔者以医药企业营销关注的核心指标分析为例，进行营销数据的分析方法的说明。基于营销相关数据的获取，以营销板块核心指标展开分析，进行应用示例说明，旨在说明构建的分析决策管理的分析思路、分析指标、分析方法，使医药企业感受到信息化下分析决策管理给予的科学分析、有效决策所带来的管理转变与管理水平的提升。将医药企业高层关注的核心营销指标以图示化的方式进行实时数据获取与分析，从销量、销额、销售回款、整体销售指标完成率、直销核心医院开票预警展开分析。通过实时获取的营销业务环节数据，实时的通过分析决策管理体现出来，监督当前的运营是否良好，及时洞察、及时决策。
( 1 )销售指标分析
从销量的产品纬、营销机构纬及历史数据对比三方面展开，具体以销量营销大区纬度分析、销售地图纬度分析、省区业务员销量多纬分析、销量产品大类纬度分析、销量同比与环节分析展开。
(2)直销指标示警
(3)销售KPI示警
3、 关于营销数据的挖掘方法
数据挖掘是采用数据的、统计的、人工智能等领域的科学方法，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式与趋势，并利用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，为商业智能平台服务的业务领域提供预测性决策支持的方法、工具和过程。
笔者建议医药企业在采用领域通用、行业认可的相关分析预测模型的同时，一定要重视并借助于商业智能平台建设起符合企业自身的数据挖掘下的预测分析模型、分析因素，真正为企业带来更大的价值。
