这是一个别开生面的服装订货会。
3000多家经销商齐聚劲霸男装订货会现场，经理们人手一个PDA，在服装展示区穿梭，一旦发现自己中意的款式，就将该款服装的条形码扫描下来，服装的代码就自动录入了PDA。接下来，经理们会根据自己店面销售的实际情况，输入订购该款服装的数量。就这样，原先需要3天的订货会，劲霸男装现在在一天内就解决了。
更重要的是，后台系统在服务器的支持下很快会统计各种款式当季的订货量。对于经销商不合格的订单，劲霸男装会立刻和经销商沟通，重新下单；而对于订货量非常小的款式，劲霸男装会取消该款服装的生产，并立刻告知经销商。整个过程当天就完成，而不需要像以往那样各地的经销商回去了还得用电话、传真等反复交涉。
“这是劲霸男装自己开发的BI系统，目前可能是国内最先进的。”劲霸男装信息总监周勇告诉DOSERV记者，“应用系统由信息部来开发，硬件则找了一家硬件企业合作。新系统启用后，一方面效率得到了明显的提升，另一方方面订单全部变了成有效订单，减少了额外的消耗。”
现场订货系统只是劲霸男装在信息化建设方面的一个缩影，事实上信息部近年来在周勇的带领下，在服装制造企业信息化方面进行了大量有益的探索，有些项目已经见到了明显的效益。更值得一提的是，劲霸男装在企业私有云方面探索，可谓是开启了服装企业的先河。
用x86搭建私有云平台
劲霸男装是一家民营服装企业，成立于1980年，专注于男装茄克生产。32年的发展，劲霸男装已经成为中国高级时尚茄克的领先品牌。随着业务的不断壮大，劲霸男装成为了在全国各地拥有20多家分支机构、共计3000多家门店的大型服装集团。
曾经做过多年服装行业信息化建设咨询顾问的周勇，深知IT同样能帮助服装企业打造新的竞争力，在他担任劲霸男装的信息总监后，在公司管理层的支持下，大胆地进行IT和业务的结合。企业私有云建设就是劲霸男装前瞻性的IT建设。
劲霸男装的私有云分成了两大块：一块运行劲霸男装总部的办公、财务等系统；另一块则是业务系统云平台，该系统覆盖了全国3000多家门店，涵盖了从订单开始的整个供应链的全过程，含了物流、生产进度、补货、销售、会员、售后服务等。
周勇介绍，最早设计这个系统的时候，采用的是集中式的方案，所有数据都是放在总部的服务器上。但是随着劲霸男装业务的不断扩大，系统也变得愈加复杂，集中到总部的系统往往受到网络等的因素的影响，变得效率低下。后来，信息部重新梳理了业务流程和系统瓶颈点，决定采用分布式的部署，将200多台服务器分散部署到了各地的分支机构和大经销商处，每个节点用几台服务器支撑某个区域里的零售门店。这些节点就像一个大的服务器池，每当用户有所增加或减少时，系统资源都可以自动调配。
“劲霸男装每天的业务都是在这些服务器上分工运行，但用户并不知道，认为好像就是一台主机在运行。”周勇表示，“因为采用了分布式部署，保证了我们的业务能够得到快速的响应。而且由于系统是架设在x86服务器平台上，硬件的性价比很高，从而降低了公司的IT投入成本。”
作为私有云平台的基础，劲霸男装主要选用了惠普基于英特尔至强5600的x86服务器加上Vmware软件实现服务器的虚拟化。周勇也没有想到，信息部当初为了解决系统瓶颈而采用分布式部署，会和淘宝等电子商务企业的举措不谋而合。
“当时我们一味想着如何尽快解决系统瓶颈问题，后来我们慢慢发现，像很多做网络游戏的公司，或者像淘宝这样的大型购物平台，其实是一样的。他们在全国各地部署了很多服务器，另外有几台核心的服务器是放在总部的。可见当你的业务达到一定瓶颈的时候，其实大家想的思路是一样的。”周勇表示。
除了部署在各地的服务器，劲霸男装现在还有2个数据中心，分别设在上海和福建。周勇透露，劲霸男装还准备在上海建第三个数据中心，目标是满足未来5年企业发展的需要。
服装企业信息化用x86好
在担任劲霸男装信息总监之前，周勇任职于一家咨询公司，做过20多家服装企业的信息化顾问。又经过劲霸男装信息化和私有云的建设后，周勇对于服装企业如何利用IT提升竞争力有了深刻的认识。
周勇认为，传统的服装企业对信息化不重视是阻碍其使用IT手段提升竞争力的主要原因。尤其是包括经销商、门店在内的整个生态链，对IT重视程度参差不一。周勇至今还记得当初系统上线后带领信息部的技术工程师各地去给经销商和门店培训。对于不上系统的门店和不录销售数据的售货员只能采用经济杠杆等，“硬”手段推广使用系统。经过半年时间的监督和磨合，各地的数据日渐规范，劲霸男装亦根据数据的分析和汇总，对全国的生产和销售进行预见性的统筹安排。
而对于服装企业采用何种计算平台？周勇认为x86服务器平台足以解决服装企业的计算需求。“我个人的想法是尽量用x86平台，因为x86性能上不成问题，甚至有时候比小型机还要快。”周勇说，“小型机从稳健性和单机处理能力上比较强，但x86平台经过优化后也能达到。”目前，劲霸男装还将企业的“视频库”运行在x86平台上，系统是将多台服务器分开去做运算，效果不错。
