分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析，社交媒体分析和移动商务智能。
Forrester市场研究公司的James Kobielus表示，很多趋势已经在2010年以后显现，这些趋势将会在2011年获得更大的发展。
自助商务智能(BI)
例如：Kobielus表示，自助商务智能的发展逐渐加速，并将会在2011年获得更多的动力。企业将会更多地采用基于网络的互动查询和报告工具，这些工具的设计旨在为终端用户提供更多的数据分析能力。
这些工具让终端用户可以快速地获取企业数据，他们将允许与自己工作相关的观点和报告。
许许多多的供应商包括IBM、SAP、Information Builders、Tibco Software、QlikTech和Tableau Software都可以提供此类工具，而且越来越来多的企业也开始采用这些工具以便可以为非技术用户、行业分析师或者其他用户提供商务智能分析。
自助商务智能工具让IT无负担，而且很大程度上加速了报告开发。而且利用这些工具用户可以很容易地制作个性化报告，这样的报告比使用传统标准化报告更能反映其需求。
SaaS商务智能
Kobielus表示，随着SaaS商务智能的增多，更多的自助BI工具将会出现，同时也将会有更多的公司采用BI。
例如：利用SaaS商务智能的纽约女性成衣公司Bernard Chaus。该公司使用BI应用程序在每家高档连锁商店跟踪其服装的销售情况。
每周，公司高管仔细筛选来自各连锁商店的销售数据，以便得到每家连锁商店的库存，进而得出哪家连锁商店业绩更好。这些数据还用来研究哪种服装款式和设计更受大众欢迎，销售得更好。
Bernard Chaus的首席执行官和财务官David Stiffman表示，这种分析对公司是非常重要的。消费者对某些款式的反馈有助于我们在未来设计出更能被大众接受的服装。通过分析和学习这些销售数据，我们可以为消费者提供更好的服装，而且公司还能知道如何鼓励他们购买我们的产品。
除了使用BI应用程序托管，Bernard Chaus公司还与IBM业务合作伙伴Sky IT集团公司签订了合作协议，Sky IT集团公司提供SaaS商业智能服务。Sky IT把Bernard Chaus公司的各家连锁店的销售数据收集上来，然后筛选数据，并把这些数据提供给Bernard Chaus公司进行分析。
Stiffman表示，这种方法让Bernard Chaus可以以较低的成本使用BI工具，这比自己内部使用的成本要低很多。
Kobielus表示，许多大型和小型厂商已经开始推出不同类型的SaaS BI服务。很多企业也倾向于把一部分的BI应用程序移交给这些厂商。大多数情况下，SaaS BI供应商可以以较低的价格提供服务，而且企业内容还无需花费人力财力维护。
Hadoop
Ventana Research公司分析师David Menninger表示，BI市场在2011年的另一个发展方向是，企业将显著提升对于开源软件Hadoop框架的兴趣。像IBM、Pentaho、Cloudera和Karmasphere这类供应商已经提供了企业级的Hadoop实施。分析师预计2011年能有更多的供应商和更多的生产商加入到这个行列里来。
之所以这么多家厂商关注Hadoop，是因为Hadoop让企业可以对更多的数据进行分析，而且比传统的数据库系统和数据仓库系统更容易管理。大多数Hadoop的增长来源于其在社交媒体分析和文本挖掘应用程序中的应用。
Menninger表示，Hadoop是新的流行趋势。它之所以会流行是因为可以支持更多的分析和数据类型，可以对比较大型的数据进行分析，并可以简化比较复杂的分析。同时，Menninger还表示，现在并不是所有的人都理解Hadoop，但是Hadoop将会对大型数据基础设施产生较大的影响。
开源BI
Kobielus还预测其他开源工具供应商，比如Pentaho、Infobright、Jaspersoft、Talend和LucidDB将开始发展，不久将开始提供更完整的BI堆栈。例如：Pentaho已经具有很强的商业Hadoop，其他的供应商也已经推出了可以与用户产生共鸣的创新技术。
例如：位于英格兰剑桥的Bango公司，该公司为大型咨询供应商提供移动分析和账单服务。Bango已经开始使用Infobright的纵列数据库技术，而其旧的基于SQL服务器的数据库已经跟不上数据量爆炸式增长。
Bango的首席数据官Tim Moss表示，让技术变得如此具有吸引力的是其大型数据集中支持ad hoc复杂查询的能力，这种支持无须任何索引、人工调谐或者IT支持。
Infobright存储有关数据的元数据，即使在这个数据进入数据库时也可以进行存储。这就意味着用户不需要索引这些表格。它的工作是自动的。如果采用其他数据库，你要将数据放入表中，然后根据查询，你需要增加索引帮助加快和支持这些查询。
实时分析
Kobielus表示，希望企业能够更多地关注SAP的高性能分析应用程序(HANA)这种针对加快数据分析的工具。HANA使用一种内存计算技术，该技术允许在一个系统的RAM中处理数据。内存方法可以更快地处理数据，该技术允许公司运行更复杂的数据分析应用程序。
目前，这类内存技术比传统的基于磁盘的产品造价更高。但是当这些技术更加成熟，有更多人使用的时候这种状况将会改变。BI正变得更加具有实时性。2011年，企业将会继续推动“一切缓存，一切内存”的发展。内存和基于闪存的技术将会引领潮流，但是Kobielus表示，这将会在2011年或者2012年才会有改变。
2011年，来自Attivio和Endeca公司的新兴搜索和探索技术将开始在企业环境中发挥更大的作用。这类工具的目的是保证公司部署用户配置，基于搜索的业务分析应用程序将会处理大量的结构和非结构数据。Menninger表示，搜索工具正在内嵌入BI堆栈中，可以实现结构性分析和非结构性分析的融合。
