2012年，是IBM智慧存储快速发展的一年。当前IBM发布面向大数据挑战的IBM“智慧存储”战略，意义在于通过提升效率、优化性能和云计算来应对大数据问题。IBM指出，在大数据时代繁衍的数据更容易成为企业的风险源头，数据正在从“规模”和“速度”上呈现几何上升并呈现“多样性”变化。大数据意味着大风险。IBM“智慧存储”战略正是从这三方面入手，帮助企业从数据压力中解脱，提升效率并优化业务流程，挖掘深层数据价值来驱动更智慧的业务决策，以数据洞察带动企业高速成长。
IBM系统与科技部副总裁存储业务总经理Laura Guio认为：“大数据正带来一场信息社会的变革。大量的结构化及非结构化数据以及流数据的广泛应用，致使企业需要重新思考已有的IT模式。大数据正在并且必将推动企业再次审视并改造IT信息基础架构，使企业能够借力化解大数据带来的数据风险，从中获取商机并领先于市场竞争。“
IBM“智慧存储”战略：以更智慧的方式掌控大数据
IBM实时数据压缩技术在不影响性能的情况下实现最高在线压缩率，是业界唯一能够对结构化和非结构化数据进行实时压缩和解压而不影响数据读取速度的技术。通过实时压缩技术管理大数据能够帮助企业节省高达80%的磁盘空间。
图形化管理界面能够帮助用户直观的、随时随地的进行管理，包括XIV、DS8000、Storwize V7000、SVC和SONAS等产品都采用了这种简单管理模式。
为推动“智慧存储”战略向前发展，IBM发布了面向多个主要产品的增强特性。例如，对IBM Storwize V7000及公司业界领先的存储虚拟化系统“IBM System Storage SAN卷控制器(SVC)”添加了实时压缩功能。
IBM系统与科技部存储产品部大中华区总经理黄建新表示：“经过激烈市场洗礼，企业在全新IT环境下更加需要抓住机遇做出明智决策，大数据带来的全 新IT挑战将成为企业基础架构变革的动力，IBM作为领先的IT服务提供商，必将紧抓发展趋势，利用自身优势、资源及解决方案深入企业业务需求，帮助企业 认清方向，通过‘智慧存储’战略解除企业数据危机并实现新时期的智慧成长。”
黄建新认为大数据时代主要面临着三方面的挑战，“首先，它的数据量非常之大，而且在极速增长；其次，企业或用户对数据的响应速度要求也会越来越快，而最大的挑战是，数据量里面的结构越来越复杂，有大量的非结构化数据。”
黄建新表示，所有的大数据的挑战，最终都会变成一个诱因，诱发“大数据风险”的出现：“我们引申出来的是更大的风险，当基础设施存储系统不能应对刚才所谈到的大数据带来的挑战时，你就会出现很多的问题，包括效能很低、不灵活，没有办法动态地应对这些变化，再就是管理会越来越复杂。”大数据所带来的风险，最终都会变成企业业务的风险，企业商机与数据价值的风险。
为此，IBM提出新的存储战略，“智慧存储”应该通过规模化地提升存储效率、优化存储性能以及云计算服务简化管理三方面来实现。譬如，将存储数据集中后，根据用户调用的频率，将频繁使用的数据放置在固态硬盘中，而非将频繁调用的数据放置在机械硬盘中，以此提升使用效率。
