8月15日消息，据TechCrunch报道，ParStream在首轮融资中筹集了560万美元，以进一步开发其使用内存和大型并行处理进行实时分析的大数据分析技术。这次融资由Khosla Ventures领头，参与融资的还有Baker Capital、Crunch Fund、Data Collective、Tola Capital和一些个人投资者。
ParStream成立于2008年，原先位于德国，现在在科隆和帕罗奥尔托都设立了分支机构。其开发的搜索技术使用Bitmap索引压缩数据。一个Bitmap索引数据结构允许数据以比在内存更快的速度读取。数据存储在列中，可以更好地分析，关注的是快速响应时间和并行处理。该公司瞄准的使用情况为，有大量一次性持续输入的数据并在未来不会改变的客户。
网络分析、防诈骗、在线广告、电信计费、智能表和传感器网络数据分析，都是该公司技术可能应用的领域。对其他大数据分析服务商来说，ParStream是一组方法。有趣的是，其不使用分布分析文件系统Hadoop。该公司首席执行官约尔格·比纳特(Joerg Bienert)表示，使用Hadoop要求的数据太多。他称：“对于实时分析不是很好。”
相反，由于压缩了数据，ParStream分析小部分数据以进行实时分析。由于该公司与惠普的Vertica和EMC的Greenplum竞争，可能成为收购目标。Vertica和Greenplum都曾是独立的公司。
