短短两三年时间，“大数据”概念从无到有，如今已然成为IT当中炙手可热的新话题，因为容量巨大的数据背后，还蕴含着巨大的价值和商机。如今，云计算方兴未艾，“大数据”又悄然兴起，传统的IT厂商们也走到了新的十字路口：一边是机遇，一边是挑战。那么，IT厂商该如何把握住新的IT时代脉搏，成功实现转型?在月初举办的戴尔2012高层客户峰会上，戴尔高管畅谈了对于“大数据”的看法。
大数据类型不尽相同，不同客户面对的问题也有所不同，所以大数据对于客户来看也有不同的含义。戴尔公司全球企业级解决方案副总裁Cheryl Cook发表了戴尔对于大数据的见解：“在我们看来大数据就是指有大量的、快速的和多样化的数据集合以及由此带来的数据分析所导致的大的见解。” Cheryl Cook认为，在大数据的发展过程当中有不同的成熟阶段，这些阶段导致目前促成了大数据种种挑战的出现。
戴尔公司全球企业级解决方案副总裁Cheryl Cook
对于大数据的发展，戴尔提出了五个不同的阶段：对大量数据进行收集和保存，而没有充分利用;对信息作出反馈，采取措施;通过一些基于测试的数据管理以及某些程度的一些自动化措施，对数据充分应用，满足业务需求;主动应对，从而能够充分地理解业务过程中的一些主要指数;让数据充分发挥战略价值，复杂的建模和解释，真正帮企业做出复杂的决策，让企业更具竞争性。
Cheryl Cook认为，不同的公司在大数据发展中处于不同的水平和不同的阶段，由于大数据的复杂度，“挑战”在每个阶段都会存在的。针对客户在不同阶段的不同挑战，戴尔都已经具备了创新的解决方案，可处理每个阶段内的结构化、半结构化和非结构化内容。“比如在大数据保留阶段，戴尔联合RainStor，使得我们通过极端的数据压缩方式，对于结构化的、半结构化的以及基于对象的存储来进行处理，从而能够极大地减少数据实际存储的空间。”在大数据分析阶段，戴尔也通过和Cloudera合作推出Hadoop方案，进一步地对于大规模的复杂的数据进行处理。
戴尔大数据解决方案
在数据存储和优化方面，戴尔通过“流动数据架构”进行数据存储优化，实现更高的效率、敏捷性和弹性。Cheryl Cook表示：“我们希望能够有统一的环境，这样就可以基于文件以及基于文件块以及基于对象的存储，能够提供一种横向扩展的以及一种统一的架构。戴尔提供的是端对端的解决方案，所以在以后我们将会进一步地推动更加紧密的无缝的零整合，这其中就包括在不同的服务器、存储和云之间的整合。”
戴尔存储产品系列
谈到戴尔大数据解决方案的优势，戴尔亚太及日本地区商用事业部企业解决方案副总裁Philip A. Davis认为是“从客户出发”：“最近几年中不断出现新的趋势，比如云计算。大数据也是新的趋势，戴尔认为在大数据方面不应该从解决方案入手，应该先分析客户需求，戴尔是按照客户类型划分进入这个领域。戴尔的优势是第一专注客户，而不是产品，先分析客户问题再提出建议;竞争对手经常通过收购hadoop 公司，将产品推送给客户。戴尔是针对不同客户需要提供不同选择，和竞争对手强迫客户选择的方式是不一样的。”
“戴尔的价值在于了解客户的需求，跟客户坐下来去讨论怎么样能够有循序渐进地一种解决方案”，以客户为中心，这是戴尔对于大数据的观点。
