了解并掌握数据在其生命周期中发生的事件已逐渐成为实现有效数据管理的一个越来越重要的方面。在数据的生命周期中，数据发生了什么变化？数据的使用率下降了吗？数据价值增加了，还是减少了？为什么数据的保存期限比以前更长了？存在什么条件能够标识数据应失效的时间？存储管理需求会发生变化吗？如果数据是大量商务活动中最有价值的因素，那么为什么我们对其却知之甚少？为了推定数据在其存活期内理想的存放位置，有必要回答这几个重要的问题。特别要指出的是，数据重用的概率正逐渐成为推定最佳数据定位的一个更为重要的衡量标准，同时它还是能使HSM (hierarchical storage management，分级存储管理)更为有效的一个关键度量标准。对于大多数的数据类型来说，对数据“引用”的次数在其生命周期内会随着时间的推移而显著下降。基于这一基本的观察推论，我们可以把相对不“活跃”的数据迁移到较低成本的存储级别，从而使存储管理更具成本效益。在数据生命周期内，数据的访问频率会逐渐降低，这是拥有超过25年历史的HSM (hierarchical storage management，分级存储管理)概念的一个基本观点。
在.COM网站大行其道的时候，存储需求每年以超过100%的速率增长。在目前的存储产业，新的数据存储需求以大约每年50%的速率递增。一些分析团体最近指出，存储需求的增长速率应在25至30%之间，但是这个数字是他们以单位出货量计算的，而非以TB字节衡量的存储需求。目前，大量的存储需求正消耗着前几年超量购进而没有使用的现有存储能力。数码存储量的持续增长，使得存储管理变得更为复杂，同时还造成大量数据由于缺乏有效的管理服务而堆积更长的时间。
随着存储产品的价格逐渐走低，数据也变得越来越难以管理。与此同时，如果不考虑经济以及其他重大全球性事件因素，数据的价值在不断增长。由于对数据的存储管理需求随着时间的推移变化，存储管理已经成为一种经常性的行为，贯穿在数据的生命周期中。数据最初不一定要存储在其最终存放的位置。为了解决这一日益突出的问题，业界投入了很大的精力。考虑到存储需求的的增长率，开始这项研究的时刻已经到来。
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