服务供应商们对于宣称大数据分析将是云计算发展的下一个驱动因素还是犹豫不决，但是他们还是认为云计算与大数据的交叉还是产生了一些机遇。资源池、无障碍接入以及成本节省的组合使得云计算成为大数据应用一个极具吸引力的中心。
“为了大数据分析应用能够正常运行，需要有大量的存储设备和大量的计算资源，而这些基础设施并不是每个用户都希望或有能力购买的，”位于拉斯维加斯Switch通信公司的云计算与大数据执行副总裁Jason Mendenhall说，Switch通信公司是一家托管多个大型云计算供应商和运行24PB Hadoop测试环境的公司。“云计算允许了真实大数据分析应用的存在。”
大数据分析(即指快速实施TB级至PB级海量非结构化数据以识别模式和改进业务策略的做法)是只有最大型规模企业所能首先考虑的，这并不仅仅因为他们是唯一能够买得起支持应用所必需基础设施的企业。一直以来，规模较小的企业并不会有大量具有可观规模的数据。
但是，现在云计算供应商普遍都认为有几种发展趋势，例如移动性、机器至机器(M2M)通信和社交网络，都将造成全球数据的急速膨胀。一切都显得那么戏剧化，云计算供应商将以大数据分析应用、预测中端应用为需求。供应商们希望支持内部大数据架构而居高不下的基础设施产品成本可以促使那些客户寻找基于云计算的替代品。
“我们所瞄准的是一个大数据分析应用”,SHI国际的首席技术专家和管理合作伙伴Henry Fastert说，SHI国际是一家位于新泽西州Somerset的大型销售商、管理服务供应商(MSP)和云计算供应商。“云计算是完成这项工作最为理想的平台，因为你可以组织大量的虚拟机以集群化方式运行。现在，你当然可以通过购买基础设施实现这一目标，但是一旦你开始谈论购买物理基础设施的型号和数量时，其价格就会变得昂贵了。小公司根本无法承担这一成本。”
大数据和云分析：凡事皆有可能
SHI国际的研究与开发实验室正在设计一个大数据云计算分析服务，以便于将该服务增加至其基础设施即服务(IaaS)产品组合中，Fastert说。该服务预计将于2013年年初推出，其产品定位以中小型企业(SMB)为目标客户。
“中小型企业与其他任何公司都有着完全相同的需求，但是针对完成该类型任务所能够投入的资源却要少得多，”他说。“在这个领域中潜在市场的大部分份额还处于空白中。”
虽然AT&T并不专门从事用于大数据云计算分析的中端产品，但是它承认云计算帮助服务供应商们发掘出新一类的大数据客户。
“云计算是一个伟大的平衡器，”AT&T公司的托管、应用与云计算服务副总裁Steve Caniano说。“没有了云计算，你就不得不拥有一个配备不少具有高度熟练技能人员的IT部门、花费大量的资金以及一个用于部署大型设备(如超级计算机)的数据中心，或者向咨询公司支付费用让他们来帮助你完成这类工作。这一切听上去都非常费时和昂贵。至少在很多方面，我认为云计算为大家提供了一个公平竞争的环境。
云计算是推动大数据分析应用中端市场发展的几项”变革性“技术之一，Savvis公司云计算解决方案副总裁Jonathan King说。位于圣路易斯的托管与云计算供应商于近期宣布了Hortonworks建立战略合作伙伴关系，后者是一家基于Hadoop开发商业软件产品的大数据平台供应商。
”现在，凡事皆有可能，“Kins说。”为了获得大量的计算资源，你需要运行多种任务类型，而之前运行这些任务可能会花费巨大。但是，一旦计算成本下降，那么你就会多了众多竞争对手(如雅虎公司、谷歌公司、Facebook以及LinkedIn等等)开始开发在他们大型环境中的分析工具，然后是开源工具。
“然后，你就要建设无所不在的连接性接入点、智能手机以及更多的数据点。现在，所有聚集起来的并不是大数据，”“他补充说。”大数据正在表明，“我们如何使用所有这些信息来解决问题呢?‘连接至云计算就是云计算帮助连接至众多-对不起，众多一词可能词不达意–连接至信息浪潮。”
并不是所有的供应商都看到了大数据云计算分析应用的机遇。但是，并不是每一个供应商都确信大数据云计算分析是一个普遍的发展趋势。Evolve IP(一家位于宾夕法尼亚州Wayne的云计算供应商)的云计算副总裁Joseph Corvaia表示，大数据帮助客户找出更多的云计算用户案例。但是，很少有人能够从战略上看到这一点。
“现在，围绕着大数据概念有很多炒作宣传，但是事实上并不是每个人都拥有大数据，”Corvaia说。“我认为中小型企业，他们在绝大多数情况下完全没有必要进行大数据分析，他们认识到对于我们来说有很多其他的方法可以使用云计算。”
