不难发现，当人们还在热衷于谈云计算的时候，全球领先的IT企业们已经开始把注意力转向云计算背后的大数据。“大数据比云计算更重要”的判断也许有点夸张，但是可以肯定的是：云计算不单是提供云存储等IT基础架构服务，大数据的处理更是其核心与关键。
微软公司副总裁兼首席信息官Tony Scott的观点让人印象深刻：“大数据存在着巨大的商业价值，但目前大多数数据都被浪费了”。他将微软的IT部门称为第一个吃螃蟹的组织，“大数据也不例外”Scott开门见山。
图 微软公司副总裁兼首席信息官Tony Scott
实施大数据 微软做第一个吃螃蟹者
与多数IT企业一样，除了维护构建基于微软技术之上的全球一体化企业IT平台，他的团队还承担着把关公司产品的责任，微软每有重要的新品发布，都先由Scott带领的IT部门进行不同规模的部署测试。因此也被Scott称为“第一个吃螃蟹的组织”。
据Scott介绍，目前微软IT部门直接管理着9万名员工，8000台公司内部服务器、30万台网络联网设备，每日电子邮箱流量达到600万封，支持着超过1300种微软企业级应用。微软会收集亿级用户的数据，找出具有通用性Bug及编程缺陷，把这些信息做数据分析，以更好的改善用户体验。
分析中主要是测量衡量用户使用微软的产品、服务、研究成果的反馈意见，然后采用微软自身的技术和工具进行大数据分析，并以可视化的方式呈现数据分析的结果。
这些数据来自于公共云或私有云平台，而支撑数据集的分析工具都是通过Windows Azure平台来完成的。Scott称，“这样的技术和分析方式是史无前例的。”
Scott强调，“微软的大数据战略与竞争对手不同，是组合拳的模式，对用户来说，可以自主选择公有云、私有云、外包云或者内部云，大数据方面，也同时支持公有云或私有云的大数据服务。”
大数据到底能给企业带来什么价值?
那么，大数据到底能给企业带来什么价值呢?本质上说，大数据本身没有太多价值。在Scott看来，大数据与传统数据有两个明显区别，一是海量，二是响应速度。大数据利用传统工具往往需要数月时间才能完成分析，而应用大数据工具后，不到1秒时间就可以获取同样结果。基于大数据的处理和分析才能为企业带来的巨大的增值价值。
这些技术对于微软客户来说最关键的部分，就是通过云技术能够让用户获得无限计算的资源，对大规模的数据进行分析，大幅降低成本，并能够让客户获得独一无二的洞察力，而且有的时候是非常专业性的学习能力。
这也意味着一些新的机会。就企业而言，以前可能是一些在数据方面和统计学专业方面的商业分析员，使用着那些普通人看也看不懂的工具，每个月一次生成报表给业务人员或老板们看。而大数据应用成熟之后，业务部门的人也能够使用一般性的商用分析软件或者工具，对一些数据进行分析得出结论，帮助他们做业务决策。这样价格低廉、方便易用的模式，很有可能推动大量行业市场的发展。
