大数据已经成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
据市场研究公司IDC统计，未来10年里预计数字信息总量将在2009年到2020年期间增长44倍，全球数据使用量将达到大约35.2ZB(1ZB=10亿TB)。与此同时，单个数据集的文件尺寸也将增加，导致对更大处理能力的需求以便分析和理解这些数据集。一项由UnisphereResearch对531名独立Oracle用户进行的调查发现，百分之九十的企业的数据量在迅速上涨，其中16%的企业每年的增长率达到50%或更高。不少企业已经感受到失控数据增长对绩效造成的冲击，其中发现87%的受访者将企业的应用程序性能问题归咎于不断增长的数据量。
有专家认为，"大数据"的推动因素主要是来自一些特大型公司，如谷歌、Youtube等。这些公司需要以非常优化的方式分析数据和让计算与存储配合工作。另外，一些来自健康医疗、地理空间影像和数字媒体等行业的各种大数据，很显然，这些数据到不一定有多大，但是处理这些数据集通常要分配到几个系统耗费超过24个小时的时间才能完成。
