这是一个计算的时代，云计算在国内市场取得了迅猛的发展，越来越多的企业开始向云靠拢。 这也是一个数据爆炸的时代，从2007年年底到2012年世界上存储的信息量可能翻了10倍都不止。
当云计算遇到大数据，它们会碰撞出什么样的火花，给企业带来什么样的改变?近日，云计算领导厂商VMware与EMC在北京举办“云时代的大数据”高峰论坛，就这一问题进行了探讨。
云计算与大数据互联互补
云计算、大数据，这两个IT热词，到底是什么样的关系?南京易讯通网络科技有限公司首席执行官于斌认为，云计算的重点在于计算能力，大数据的重点是计算的对象，两者之间是相辅相成的。
易观国际高级分析师孙培麟则表示，大数据强调的是信息流程、信息目的，云计算强调的是途径、方式、位置。“简单来说，云计算是帮助大数据中信息存储、计算，完成流程并实现商业目的的重要手段”.
VMware全球高级副总裁范承工认为，大数据与云计算不尽相同，但是互有关联，也非常互补，“大数据是超级跑车，云计算是高速公路”。范承工解释道，首先在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。大数据必须有云计算作为基础架构，才得以顺畅运营。没有云计算这条高速公路，大数据这辆超级跑车就跑不起来。当市场对大数据需求很高时，云计算就会往各个方向伸展，形成良性互动。其次，大数据和云计算的目标受众不同，云计算是针对企业首席信息官的技术和产品，是一个进阶的IT解决方案。而大数据是针对企业业务层的产品，大数据的决策者是业务层，由于他们能直接感受到来自市场竞争的压力，必须在业务上以更有竞争力的方式战胜对手。比如电信运营商可以用大数据分析手机用户流失的原因是什么，购物网站可以通过数据分析消费者到底更喜欢什么样的产品。
孙培麟表示，对于云计算和大数据，对二者合理、优化的利用，产生的价值不可限量。
云时代到来
业内人士认为，传统的数据库时代，对于甲骨文、微软和IBM这样的IT巨头来说，是非常美好的世界。 而在云计算时代，这种情况则有所改变。在“云时代的大数据”高峰论坛上，有专家提出，市场出现的新趋势将使得由一家独大的数据库统一数据管理的状况出现根本的颠覆。
一是数据本身的改变。过去的数据大多是人为产生的，比较容易转化成关系型数据库形式。而现在产生数据的源日渐增多，很多数据不再是由人产生，而是由机器产生的，这些数据往往是以流的形式产生的。对于这样的数据，关系型数据库已经不再是最优秀的技术了。
二是云带来的副作用。在云时代，对于很多企业来说，数据往往是跟应用在一起的。当应用在企业的防火墙之外，它的数据也在防火墙之外，企业的数据已经不完全由自己来掌控。在这样一个多地点、多来源的数据时代，怎样对这些不同的数据方式、不同的数据材料进行统一的分析和处理，从数据里面得到智能是新的挑战。
三是云的使用者在改变。云使用者的改变也是数据使用者的改变，以前在中国很多大公司里面，可能都会有比较好的数据库系统可以对数据进行分析。但现在对于数据的需求，任何一家公司、任何一个部门、任何一个小组都有需要。
随着这三大趋势，会产生一个新的数据云的时代。当然，数据库并不会消失。在很长的时间里，这两种技术将会共存。
云计算时代，大数据看起来是如此美妙，但如何落地是相关企业必须要考虑的问题。
孙培麟认为，“对于大数据落地来说，需要企业对数据价值的重视、流程的改善、技术和人员的投入。”企业要先调整信息流程，原有的信息流程是从企业内部发起需求，大数据时代需要企业从用户端收集数据推动企业发展。整个信息流程相比之前有了倒转。
而在实际应用方面，EMC和VMware已经做出了表率。
EMC中国区总裁蔡汉辉介绍说，EMC的一个客户是中信银行。中信银行在实施了EMC提供的大数据解决方案以后，取得了不错的效益。“举例来说，中信银行在2011年大概有1200多个营销活动，以前他们举办一个营销活动大概需要两周左右的时间做配置。但是通过运用我们提供的大数据解决方案后，只需要2-3天就可以配置成功。”
孙培麟表示，在云计算时代，对于企业来说，利用大数据有挑战是不可避免的。“因为任何一次信息技术的升级，都有可能颠覆掉某些市场的市场格局”。
机遇是镜子的另一面。“大数据对传统行业同样是一次绝好的机会，是制造业崛起向价值链环节过渡的重要机会， 也是传统内容市场摆脱渠道控制的很好机会。”孙培麟解释说，在中国的内容市场，出版社、影视公司、唱片公司在数字化过程中需要利用大数据升级信息系统，掌握用户数据，提高渠道的议价能力;营销市场可以通过大数据体系增强流量价值，广告主可以实现精准打击，属于现阶段市场发展的加分项。
于斌认为，运用大数据可以推动企业的业务转型，比如金融类和零售类的企业，在评估用户信用等级和店铺仓储方面都需要花很多的人力物力，在运用大数据之后，这些企业就能及时处理相关信息，提高运营效率，把更多的人力物力投入到其他方面。
