随着大量的信息涌入互联网，互联网公司正在想方设法去熟悉并利用大数据来推动他们的业务。正如SaaS和云技术一样完全变革了企业的运作方式一样，大数据应用(BDA)也同样可以。BDA是基于网络的应用，它通过解释和使用大量的企业和网络规模的数据，为他们的用户提供更智能的结果。
但真正的问题是：假如底层的数据结构使用Hadoop和noSQL会是什么样的一个情况?没有一家大公司的CEO会为可扩展数据结构带来的价值主张而感到兴奋不已，BDA就是在这样的背景下应运而生的。
BDA不只是重新包装你的数据，让界面看起来比较酷炫或者使数据扩展性的效率得到提高，它们是利用全世界的数据，给你提供更好的结果–比如说带来更多的收入。
SaaS对于企业软件来说是一种不同的交付模式：它允许即时注册，极大地降低整合成本，并允许用户购买前试用，而且具有良好的可扩展性。Salesforce.com通过转变CRM行业开启了云技术变革，随即被很多各种类型的企业软件争相效仿，如为HR提供服务的Taleo/Successfactors ,提供ERP服务的Netsuite公司以及提供网站数据分析的Omniture 公司等。
SaaS增加了商业软件市场规模的同时为大企业带来了更好的投资回报率。
但它忽略了一件重要的事情–它并没有改变核心应用软件的基本功能。 Salesforce没有添加企业面对面的Siebel CRM功能– 它只是让人更容易采纳并且维护费用较低而已。
Google、亚马逊、Facebook等公司对软件消费方的大数据有很好的理解。亚马逊CTO Werner Vogels最近在CeBIT(德国汉诺威国际信息及通信技术博览会)上发表专题演讲时指出，失误出现主要是因为没有足够的数据备份来提供补救措施。
随着更多的用户和数据加入核心引擎的应用程序，所有这些让软件变得更加难以应付，显得更为智能且更有价值。现在，BDA企业正在不断兴起，并且它们会是未来的发展趋势，以下就是些很好的例子：
LinkedIn是一家专门提供招募人才软件市场的BDA公司。LinkedIn不是让你把联系人加入单独的通讯录，而是将这些联系人全部联系在一起，让用户与用户、用户和有关键竞争力的招聘者之间建立起联系。
每个用户加入LinkedIn,LinkedIn的BDA存储栈都会接受到信号，从而方便招聘者掌握他们的所有资料，而不仅仅是单个用户的相对分散的资料。在资源共享的情况下，小型的专业的招聘公司就可以与那些大的猎头公司进行竞争。
Bazaarvoice是一家专注社会化共享的BDA公司。他们在网络上搜集客户评论，然后将这些信息提供给很多网站。传统的基于Saas的方法存在这样一个弊端：它们只是在单独的网站上搜集和发布客户评论。
相反，Bazaarvoice从整个网络进行信息搜集，从而确保只要客户的网站出现一款新的产品，即时的评论就会呈现给你，这样Bazaarvoice就为所有Amazon.com销售者提供可比较的评论数据库。
