这可能需要一段时间，但最终任何好的技术被大企业所接受，以一些适当的改良和重新定价的形式，一点点地下滑到小型和中型企业。
现代商业分析工具在这方面将没有什么不同。现在可能是时机成熟的，中端客户开始考虑要么使他们的数据仓库或者数据交易现代化，如果他们足够幸运地拥有一些;或者计划安装业务分析平台，如果他们不这样做。
成功的原因之一，微软的SQL Server关系型数据库，十年前是许多客户购买的数据库——根据一些估计占所有销售的三分之一——想要价格相对低廉的SQL Server来设置一个在线分析处理(OLAP)服务器。
这个初始的OLAP服务器捆绑在SQL Server 2005中，开辟了一个新的商业智能世界。
快速的工作
今天的工具不仅精密得多，而且价格上对于中端市场的客户经济实惠。他们提供给这些规模较小的公司，他们需要在全球市场竞争的性能水平。
这些天大家都在谈论“大数据”，但这个词确实是名不副实。快速的数据可能是一个更好的词。各种规模的企业都在与理解不同的结构化、半结构化和非结构化数据集而搏斗，以帮助他们做出快速决策。
戴尔通常不会进入这个市场，如果他们不认为它可以产生一个很好的利润的话，特别是在中小型企业，他们仍然兜售大量的设备，推出快速启动数据仓库设备(Quickstart Data Warehouse Appliance)。它基于戴尔新的PowerEdge 12G服务器和微软SQL Server 2012。
戴尔表示，这将是第一个运行Denali SQL Server 2012的数据仓库设备。它还将依赖于戴尔的Boomi服务整合交易系统和其他数据源到Quickstart。
关于这个设备还没有更多的了解，但它处在beta测试，并预计将在今年第二季度推出。
投下你的赌注
与此同时，IBM将大量赌注押在业务分析成为未来五年收入的主要驱动力。根据IBM的数据仓库和业务分析项目总监Nancy Kopp所说，该公司开始看到一些在中端各种产品的牵引力。
根据不同类型的数据和分析应用，中端市场客户目前趋向跟随IBM的两款机器之一，在2010年9月蓝色巨人17亿美元收购了Netezza公司。
2009年7月，IBM推出他们的智慧系统(Smart Systems)，包括配备操作系统的Power或者x86服务器节点的集群、IBM的通用并行文件系统(GPFS)和Tivoli System Automation(系统自动化)来管理??每个节点。
一些节点运行了Cognos模块，包括BI服务器、Go Dashboard(仪表板)和BI Samples(样本)，其它的运行了IBM DB2数据库的变种InfoSphere Warehouse，合并所有数据仓库和分析在一个集群中。
“The more bundling you do, the more favours you are doing(你做更多的捆绑，越有利于你正在做的)”
IBM逐步充实产品并创建了一款被称为Smart Analytics System(智能分析系统)5710的入门级机器，有一对IBM System x服务器加上一套DS3500阵列以及Cognos和InfoSphere软件栈，全部下来价格50,000美元，配置为一个设备，为那些公司转储数据并在它上面“咀嚼”。
“当你做了更多的捆绑和整合，就更有利于你做中端市场”，Kopp说。
一些中型的公司有相当大量的数据挖掘工作，针对这些客户IBM已经创建了Smart Analytics System 7700。这个使用了IBM Power 740服务器，基于Power7 RISC处理器和类似使用在IBM的Watson(沃森)机器中的节点，就是在电视竞猜节目中获胜的。
该服务器配置了IBM的AIX Unix变种和InfoSphere Warehouse企业版数据仓库，加上到数据仓库中演练并提取报告的Cognos商业分析工具。Smart 7700使用DS3500存储阵列来放置数据。
IBM Smart Analytics System 7710
这款机器有还一个叫做7710的变种，设计针对10TB大小以内的数据仓库，对于中端企业是特别有用的。这包括一对Power 740加上DS3500阵列以及相同的InfoSphere和Cognos软件堆栈。
非同一般的采购
IBM尚未将SPSS的预测分析工具与智能分析系统捆绑。这是显而易见的附加组件，并解释了为什么蓝色巨人在2009年7月支付了12亿美元收购那个商业智能软件公司。
当然，IBM Power Systems的采购更喜欢IBM i操作系统，可以得到DB2 for i数据库和DB2 Web查询工具的组合，与Information Builders共同开发，来建立数据仓库，执行ad hoc查询并生成报告。
在欧洲，一个相当大的公司可能只需要一个分析系统，就像在美国作为中端的产品。
这就是为什么Netezza创建了一个改小版本的数据仓库设备，被称为Skimmer(分离器)并作为Netezza 100系列来销售。
所有Netezza的数据仓库是基于IBM的BladeCenter x86刀片服务器，但他们通过一个定制的现场可编程门阵列(FPGA)协处理器来加速数据挖掘和分析。
Nete??zza创造了这个来加快运行在设备顶端的大量修改后的PostgreSQL数据库。 (在Netezza被蓝色巨人收购很久以前，他们就选择了IBM的服务器。)
Skimmer“击中”125,000美元的价格点，给用户10TB数据空间，这要超过Smart 5710机箱，但价格上大大低于一款入门级的Netezza 1000设备。后者有更多的处理能力并且类似的配置将耗资约20万美元。
有一种可能是中型分析的未来在“云”，IBM似乎指出了这个方向。在2月，该厂商完成了他们对零售分析软件提供商DemandTec 4,400万美元的现金收购。
这里有趣的一点是：DemandTec在自己的云上私有的部分提供他们的软件，后端为Netezza的设备，也允许前提上想要其设备和软件，并有现金来支付这样的奢侈品的客户，将它放进企业的防火墙内部。
