最近精诚集团正式在北京发布了其Big Data解决方案品牌——Etu(知意图)。其目的在于为用户提供软硬结合的端到端全程照料行业解决方案，直接解决用户的特定问题，提升特定商业环节的价值。在本次活动结束后，精诚云中心暨Etu负责人蒋居裕、Etu的战略合作伙伴，Hadoop China的发起人查礼博士以及云中心首席顾问陈昭宇先生接受了媒体的采访。
受访者(由左至右)：蒋居裕、查礼、陈昭宇
软硬一体一站式解决方案不惧对比
Etu软硬结合的行业解决方案与业界很多企业的思路不谋而合，这是趋势还是巧合我们不得而知，但是Etu面对这样的问题却没有回避。Hadoop China的发起人查礼博士表示：“Etu和其他一些厂商定位并不一样。Etu取向性比较强，灵活度更好，是专门为企业定制的。
据悉Etu是精诚发展Big Data事业的品牌名称，由中文的“意图”而来，代表发现市场“意图”，洞悉消费者心理需求。Etu负责人蒋居裕说：“我们从客户观点提供软硬一体、高度整合与优化的一站式解决方案，通过“Etu™ Appliance”将半/非结构性Big Data数据处理后，轉化进而产生的易理解的数字与图表，让企业挖掘消费者未说出口的需求或购买意图。Etu的使命在于简化与优化Big Data价值萃取流程，协助企业拥抱Hadoop云端数据计运算平台，提高获利转换率、降低风险。”
“我们的一体机不是简单存储简单的海量数据，它也有分析和处理的能力。我们更愿意带来获利不只是节省成本。我们有商业顾问和方案的实施。我们是Hadoop为核心的生态系为核心的其中一员。这个生态系中有很多分子，包括技术上的伙伴，另外也有一些工具型的伙伴，可能我们现在的分析工具还不是那么完备，我们可以跟一些分析数据厂商进行合作。我们希望一体机可以交给更多具有应用开发能力的人一起合作打市场。” 蒋居裕强调。
Etu发力大数据精准分析 Hadoop功不可没
大数据蕴含的商业价值是无可估量的，越来越多的企业意识到因此，大数据具有很大的商业价值。大数据分析是企业在未来发展过程中必须面对的，大数据分 析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将它与已知业务的各个细节相融合。用来分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实，那些能够运用这 些新数据形态的企业，往往可以打造可持续的发展，在竞争激烈的市场环境中无往不利。
目前Etu以软硬件高度集成的方式，将支撑亿级使用者的公有云大数据处理技术，实现于一个可简单布署与横向扩容的架构中，可以全面满足用户获取、组 织、分析非结构化与半结构化大量数据的需求，帮助用户最大限度的挖掘大数据的价值。通用、可线性扩展的大数据计算架构，集成特定的硬件优化模块，能够快速 实现卓越的应用性能，对各主流数据类型提供极高的数据分析能力，实现从TB级到PB级的数据处理、预处理，最大限度的挖掘数据的商业价值，实现可随时在线 探索的成长动能。企业级的应用性能、运营商级高可用性、高可靠性和安全性，极高的针对所有数据类型的数据分析能力，终将为打造用户的差异化服务，以及提升 用户整体提升用户的综合竞争力等方面，做出可在线重复使用的贡献。
蒋居裕举例说：很多电信运营商把传统的打电话行为数据放到数据仓库里，可是因为这个过程越来越多的数据，客户有一个问题，比如现在为什么电话打不 通，或者短信发不出去，打到客服中心，客服中心要一层一层的找客户的问题出现在哪儿。如果回到处理时间一天才有办法更新一次，那客户会定在那里了，客服会 说你的原始还没有处理，我不知道哪出了事情。有时候企业想象Hadoop能带给他什么价值的时候，不用想什么应用，光是把做的环节有所提高就是很有价值的。
云中心负责人 蒋居裕发表主题演讲
查礼博士也强调：“现在那么多应用，能把他的用户体验从天提高到小时，已经有一大把的事情要做了。比如移动他们自己就有这样的例子，以前做省一级的 经分，原来是小型机，还不能够用全量数据，只能采样数据，现在不用小型机，用一个PC服务器，成本比那个小型机少，用全量数据，比那个时间还少，这都是 Hadoop能够做到的。”
进军因此众多传统的数据库厂商面对85%的非结构化数据手足无措，也无能为力。而Etu 此次推出的一站式Big Data 一体机解决方案主要核心功能，正是海量半结构化与非结构化数据的处理，完美的弥补了传统 BI / Data Warehouse的能力空缺。 企业在运用时，可将内部或外部海量的半结构化与非结构化数据先送至 Etu 一体机来储存、运算、处理与分析，然后把运算与处理分析的结果以结构化的格式，让 BI / Data Warehouse 获取，或是直接可提供索引与搜寻。
中国市场 Etu信心十足
Etu此次发布Big Data解决方案，并宣布正式进入中国市场，其中表现不俗。Etu团队这两年到美国参与Big Data、Hadoop相关活动，以美国厂商领头的Big Data市场，分成Vendor(大厂)与Pure-play(新创公司)两派，这两派能够应付市场需求的资源，其实都还极大量耗在美国本土。从资源与支持的角度来看，这给了亚洲的区域市场竞逐者，有了一段时间与空间，可以努力在一个有潜力的区块中，做出用户价值。
因此市场对区域提供商的考验，是要如何让用户愿意埋单?其中最现实的问题，是用户对Big Data新兴技术的陌生，以及对投资效益的不确定心态。现在大型的互联网公司，几乎都认可Hadoop生态系统的Big Data处理技术优势与能带给终端客户的体验改善价值，但对于其他行业企业，如何融入与延伸传统结构化OLTP与OLAP的价值，才是大数据解决方案提供商要对市场证明的关键。
面对中国市场的挑战，Etu方面表示：“除了技术先进、理念成熟的Big Data解决方案，以及对产业环境的深刻认知，还有一个相当卓越的团队。早在Apache Hadoop诞生以前，Etu核心成员就已经深入Big Data处理技术的发展，。参与过世界级的大规模在线服务开发与系统管理营运，在商转环境中运行过数百到上万个节点的服务丛集，实现了先进技术的产业实践验证。Etu数位成员拥有业界目前稀有的Hadoop专业认证Cloudera Certified Developer/Administrator for Apache Hadoop。”
