如今，视频这样一种新媒体方法已经被广大的网络用户所接受，视频网站的数据量和访问量也迅猛增长，于是在云计算的大时代下，不少国内视频网站已经逐步开始视频云平台的部署，不仅有助于解决视频网站的技术和成本难题，而且让受众可以随时随地、快速地观看视频内容。在不久前，土豆网产品技术副总裁黄冬受邀介绍了土豆网在视频云、云存储和云交付方面的应用实践，“诞生于互联网世界的土豆网，现在以云计算为基础，提供视频云的服务。与新浪等互联网公司相比，以视频为基础的土豆网在存储、计算和交付方面都会有所不同。”
据黄冬介绍，土豆网每天有2亿次的视频播放量和3500万独立访客，每月有2.3亿用户覆盖，现在视频总数超过7500万，有超过1亿的注册用户。“用户上传和快速分发、小部分内容被集中快速地索取，这是整个平台两个非常核心的地方。”
如何支撑整个平台如何庞大的用户和流量?从技术和产品形态上讲，土豆网的云包括三个部分加一个服务：快速的并行计算、大容量存储、交付及访问，三者结合起来就是视频云服务。
与亚马逊EC2弹性云计算不同的是，土豆网主要针对三件事情做了优化：优化，上传、转码和分发，最核心的是转码。也就是说，首先用户可以很容易地把数据上传到土豆网，其次把大量的视频转换成可观看的内容，第三是把这些视频分发让业务可以加以利用。
与亚马逊S3不同是，土豆网选择就近上传的方法，有多个转码集群，计算采用单一编解码，多种格式输入和输出，但用不同码流多路径分发到存储节点上。
在土豆运用云计算的实践中，有几点是十分重要的。第一件事情，就是一用户来源区域为核心的上传调度，其中DNS以及七层的二次调度是互联网最基础的 也是帮助用户获得数据很关键的部分;第二，基于多服务器多核心的并发转码，其中采用了任务调度和优先级机制，发送到多个服务器并进行转码;第三，是核心的 MateDB管理，这需做提前的去重和版权管理;最后，是跨网络、跨机房和跨运营商的快速分发，这也就是云中“计算”的部分。
黄冬认为，未来视频云有三个可以不断优化的方面：
首先，视频转码的优化，只有对各种输出做好优化才能在最终交付的时候兼容足够多的设备，减少CPU的损耗，此外加快转码;
其次是视频计算的大IO优化，硬盘IO优化。土豆曾经尝试过用128GB甚至更大的内存替代磁盘，但有时候用户上传到一台设备的数据会超过 128GB;另外尝试使用固态盘，读性能虽然非常出色，但既写又读的时候性能相对较差，因此黄冬认为这是未来的一个竞争点，“对于硬盘I/O我们还没有找到一个很好的机制，相信未来这是云计算优化的关键，谁做得好谁就会抢得先机。”
最后，分布式MateDB的改造，做好异地复制和同步机制。黄冬认为，未来像EC2这样纯粹在云端的计算差的就是存储，而Hadoop这样将设备CPU用于本地存储计算是云计算的最好模型。
存储与交付的混合是核心
据黄冬介绍，土豆网云存储和云交付的模型是将自己的存储放在运营商那里，每一个运营商内部会有若干个保存着视频文件的小组，小组之间有不同一组机器 在不同IDC中有特殊的通道通过调度专门做热交换。这个调度的流程是，每当有用户要访问一个视频的时候，先看到哪一个小组调度最快，再看这个小组到哪一个 数据中心快，其次是这个数据中心内有没有文件去完成这个操作。
热交换的部分是将热点数据放在节点中的热点部分，让所有服务器所有硬盘片区都有这些热点数据，这样用户就可以最快速度地读取这些数据。
“因此，土豆的计算其实就是纯粹的文件编解码工作，最核心的部分还是在存储和交付。它把整个互联网当作一个大型计算集群，并虚拟成了一套存储系统。”
云计算给存储带来的变得不言而喻，“以前一台计算机里的硬盘，如今在云计算中变成了一台服务器，一个文件里的分区表变成了一个MateDB，原来的磁盘控制器变成了调度器，文件系统则变成了云存储。”
在黄冬看来，存储对于土豆网的云计算来说是至关重要的，交付与存储应该走向混合。“存储是最核心的地方，它既应该是存储也应该提供交付。互联网最公 共的HTTP的协议应该是存储的最主流协议，缓存是在节点级别的缓存，而不只是在内存级别的缓存。未来，我认为云存储一定是基于HTTP协议的大容量存 储，最核心仍是存储与交付能够并行化，这样才能够解决存储容量大、交付时单一视频或者单一存储IO比较密集时的问题。”
在土豆而言，一切云计算都是围绕视频展开的，对外要支持多个平台、多个协议、多个码流，用户看不到具体的存储、计算和交付方式，但他们能体会到是多平台、多协议、多个码流的视频观看体验。
总的来看，土豆的云视频服务主要基于两个入口。第一个入口，用户可以简单方便地上传和转码，这其中计算部分是特别优化的云计算——不是通用的而是一 个专用于编解码的云计算。其次，存储和分发提供大容量的高效的云存储和云交付。所以对土豆网来讲，与存储和高效支持多协议相结合的云视频交付，是未来一项 关键的工作，也是未来的一个愿景。
