过去很长时间，市场研究者和专家将每一个事物都贴上了大数据的标签，理由如下：
1. 每一个事物都在互联网上;
2. 互联网上存在大量的信息;
3. 因此每一件事都是数据。
当你有一个大锤时，所有的事情都变成细小的钉子，当你有一个Hadoop部署时，所有的事都变成了大数据，于是逐渐的产生了云存储概念。最初的理想主义者认为每一件事都是在一个虚拟、无限和自由的数据中心，而现在我们正利用实用主义来创建这些东西。
将来的大数据会向哪几方面发展呢?
我认为主要会在三个方面，公司的智能数据、民主工程和用户关系优化等。这也是为什么我们看到很多的IT公司，政府开始接受这个概念。
公司智能数据2.0时代!
几十年来，分析师都是依靠商业智能数据来汇总和分析大量的信息，并输出报告。而数据库和公司智能数据工具在解决这些问题方面是很有效的。
许多的公司智能工具通常被限制在以下两类应用中：
1. 通过建设模型，然后抓取分析师需要的数据;
2. 特别的关注一些自己不知道的报告，或者一些不知道的事情，最后生成报告。
这些智能工具通常是用来报告和统计的，它们经常关注成本控制，自动的执行已有的计划，同时监测事情的发展进度。这些工具和存储的应用使很廉价和快速的，同时一些开源工具也可以在第一时间抓取数据，因此分析师可以立即从海量的数据中进行分析，从而摆脱最初的一些困惑。
所以智能工具更重要的作用是我们可以快速的获取统计结果，而且可以容易的产生信息间的互动。同时将互动和推测结合到商业智能数据领域，得出一些未知的东西，使公司在未来竞争中抓住一个更有利的优势。
民生工程!
云数据的第二个应用主要在社会和政府机构方面，现有的数据挖掘和分析已经可以预测出疾病的爆发，交通模式和教育等方面。且目前许多的城市正面临着预算、基础设施、和贫民窟拥挤等问题，这些问题的解决是迫切的。通常他们都会通过大量的数据来建立模型，而大量的人流则又产生很多购买、医疗、消费等信息。
