高能效表现
使服务器的能源使用情况与工作量成正比例，能够大大提高常见的数据中心工作负载的效率。作者指出服务器的闲置功耗是其满载效率的10%，大于80%的满载效率30%以上的使用率。更大的比例意味着更大的实际工作量的效率。
那么，我们如何做呢?让我们来看看发表在SPECPower_ssj2008数据的趋势吧。下面的第一副图表显示SPECpower数据中各系统的代表特定的配置和测试条件下，不同世代系列处理器的演变情况：
如何分析这一图表?系统工作量绘制沿X轴(从闲置到100%负载的系统容量);沿Y轴绘制系统电源。每台服务器的曲线遵循一个直观的进展;系统工作量的增加，用电量相应增加。增加的程度与相关系统成比例。需要注意的是更高的性能的图表展示是在右边，低功率下降，因此右下角显示的是更高的效率。
一代又一代的逐步提高性能
从上图中，我们可以明显看出的是每一代的连续峰值性能都在不断增加。获得“高峰期”能源效率与系统性能的增加有相应内在联系。这被俗称为“摩尔定律”。注意，这些系统的峰值功率是相对恒定在250瓦。
然而，该图显示额外的低功率利用率低，即通过在数据中心的实际工作量提供更高的能源效率来实现“能源的比例。”假设每个系统在运行中等负荷，平均功率从 2006年的超过200瓦下降至2012年的120瓦。净功率减少了约40%美元，假设能源成本为0.10/kwh，PUE的值为2，运行成本每年节省约 150美元。此外，工作输出能力，负载增加了10倍。
值得一提的是，大转变往往在这时容易发生。你可以从下面的图看到，其着眼于扩大能源使用对系统的工作量的相对峰值。不用考虑细节，这种改善是可以理解的，就类似于离开房间时“关灯”一样，实现工作量比例。这是对架构而言。
这几代架构产品的改善是为了提高效率，通过由SPECPower测量，其效果要优于单纯的提高性能。如上面第一幅插图所示，性能的年均复合增长率(SPECPower测量其工作量为100%)增加了45%，同时效率的复合年增长率则增加了60%。
这使我们回到巴罗索和霍尔茨在2007年提出的模型。我们应该怎么做呢?比较最近由富士通公布的模型与谷歌团队的模型，显示我们距离电源管理还有多远。
尽管富士通/Xeon系统并不完全实现了10%的模型闲置功率调整，通过30%的相对工作量在单位模型内的效率数百分比。值得注意的是，富士通/Xeon系统40%以上的利用率，超过目标。“优于线性”缩放是多个处理器技术相互作用的结果。
总之，使用SPECpower度量，双插座容量服务器已取得显著的进步，能源效率复合年增长率达到60%左右。自2008年以来，该测试每SPECpower基准的结果性能提高了近10倍，而能源使用已经下降了40%。这便是节能性能!
本文作者温斯顿?桑德斯已经在英特尔的制造和产品部门工作了近二十年。自2006年以来，他一直负责倡导服务器和数据中心提高效率的措施。温斯顿毕业于加州大学伯克利分校和华盛顿大学。你可以在Twitter上关注他“WinstononEnergy”。
