IBM Netezza数据仓库一体机正在为越南东方商业银行所有部门的业务人员直接部署分析能力，包括销售、市场营销、产品开发和人力资源，支持其处理客户、业务和财务数据，并最终实现其从综合型银行向零售型银行的转型。中国的汉庭酒店成功实施了基于IBM Cognos的全面预算解决方案，引入领先的业务分析（BA）工具帮助企业财务部门将预算周期缩短了60%，年度战略规划的工作时间缩短了90%，推动了集团业务创新拓展……
当一些供应商才刚刚宣布大数据解决方案准备就绪的时候，IBM已经有众多大数据成功实施案例，并宣布将其大数据战略全面升级，以充分融合智慧的分析洞察方法论、大数据平台解决方案以及广泛深刻的全行业落地实践，帮助企业应对大数据的挑战。这是日前在北京举行的主题为“大数据•大洞察•大未来”的年度大数据战略发布会上IBM对外宣布的。
IBM软件集团大中华区业务分析洞察级智慧地球解决方案总经理卜晓军表示，当前一场由大数据引发的新革命给企业带来了全新的机遇和挑战。IBM凭借着端到端的能力和20多年在行业的经验，整合软件、硬件、服务等，从战略理论到技术平台到行业洞察全面助力客户应对大数据的挑战。
“3A5步”实现智慧分析洞察
面对着大量非结构化数据的爆炸式增长，“大数据”已经成为重要的时代特征，企业需要重新思考已有的IT模式，应对在数量和类型上不断新增的数据；同时，大数据又将推动企业进行基于信息革命的业务转型，更多商业价值和发展机会将产生于数据和洞察。
今年5月，IBM正式发布智慧分析洞察“3A5步”动态路线图，为面对数据挑战的各行业企业提供了一套全面完善的理论指导：在“掌控信息”的基础上“获悉洞察”，进而“采取行动”、优化决策成就业务绩效。除此之外，通过不断的“学习”从每一次业务结果中获得反馈，改善基于信息的决策流程，从而实现“转型”，缔造突破性业务成果——这套全面完善的方法论正在帮助诸多行业的企业有效开辟大数据时代的大洞察征程。
基于“3A5步”动态路线图，IBM发挥其整合的优势，结合信息管理、业务分析等软件，在业界率先提出“大数据平台”架构，为各行业企业选择和构建大数据解决方案提供了全面的技术支持。这一平台突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和互联网范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理，并为在此之上的业务分析奠定坚实的基础。
目前，IBM智慧的分析洞察已在金融、医疗、制造、零售、公共、保险等等领域具有深刻的实践。例如，安联全球救援（中国）引入IBM业务分析系统，成功部署了“安联全球救援业务分析智能系统”。利用基于IBM Cognos 10业务分析（BA）工具，安联全球救援可以为其以汽车厂商为主的企业级客户提供高价值的道路救援及智慧的业务分析服务。例如，IBM Cognos商业智能解决方案在济钢集团有限公司成功实施，帮助其提升了企业内部的数据管理效率。商业智能业务分析，作为济钢管理信息系统完善提升项目的重要组成部分，已经成为济钢的核心应用系统。通过Cognos商业智能项目的实施，济钢集团有限公司的精细化管理得到有效提升，决策更加准确，降低成本达到20%以上。
四大核心提升大数据平台
IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权表示，大数据具有大数据量、多样性、速度和真实性等四大特性。而全面升级的IBM大数据平台包含了四大核心组件，分别是Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理，就是针对这上述特性的解决方案。
Hadoop是针对大数据的开源平台，IBM在Hadoop上进行了开发，提供了100多项新增的功能。IBM在Hadoop系统领域的代表产品是InfoSphere BigInsights。IBM将其在数据管理上的丰富经验与Hadoop开源平台高效整合，使得BigInsights相较于普通的Hadoop开源工具在可用性、可管理性、安全性得以大大提高，成为最主要的静态大数据分析工具和平台。
IBM在流计算领域的代表产品是InfoSphere Streams，是目前业界独有的流数据处理技术。Streams能够在对诸如气象信息、通讯信息、金融交易数据的管理中动态捕捉信息、进行实时分析，能够对静态数据的处理提供有效补充。
IBM在数据仓库领域的代表产品是在线交易型数据仓库InfoSphere Warehouse和分析型数据仓库Netezza。Netezza克服了传统数据仓库在面临大数据挑战时的瓶颈，充分发挥对称多处理能力，可以将大量数据整合到统一的平台上，计算能力高达TB级。通过与Cognos和SPSS等卓越的业务分析工具相结合，IBM数据仓库产品还能够实现定制化的分析功能。
信息整合与治理是IBM在业界独有的方法论和技术，其代表产品是Optim和Guardium。近期推出的Guardium 9能够将如DB2这样的传统关系型数据仓库和基于Hadoop的分布式存储系统进行统一管理，并提供完整的数据生命周期管控。此外，Guardium 9也能够管理除IBM之外的第三方数据平台，帮助客户保持在原有的系统的基础上，最小成本、最大能力地提高信息安全和质量。
除了上述四大核心组件，IBM大数据平台的独到之处还在于，其将数据库领域里多年积累的经验，和对用户需求的高度考量融合到全新的大数据平台中，通过“增强”的理念把大数据解决方案有机整合到企业现有的数据平台上。比如，IBM帮助客户将DB2和Hadoop结合，把DB2上部分不常使用的数据迁移到Hadoop，在降低数据仓库成本的同时提高了效能。
“IBM大数据平台的宗旨是保护客户现有的投资，在不摈弃传统数据仓库的前提下，通过信息整合和治理等工具，为客户创造效率和成本的最佳平衡。”卢伟权表示。
行业落地百花齐放
大数据战略发布会上，IBM还介绍了银行、电信、制造等传统行业的大数据解决方案和成功实践。
IBM软件集团大中华区制造业事业部总经理萧丁瑞介绍，作为传统行业之首的制造业目前已经发展成为供应链核心模式。随着从需求到采购、生产、配送、履行、销售一系列的环节不断加深，需求的细微变化就能够严重影响终端零售。IBM正在帮助诸多制造行业企业以快速有效的方式处理供应链环节中的数据，通过分析工具加快报表进程从而推动决策、规避风险。例如，宝马公司在和IBM 合作，实现车载系统和互联网的交互，同时收集和分析路况信息等。
IBM软件集团大中华区架构师总经理林旭光表示，电信运营商传统关注领域包括数据管理和报表分析。随着竞争不断激化，实时数据处理和客户行为预测成为同行业厂商竞相争抢的高地。利用Netezza整合大量数据到统一平台的特性，IBM正在帮助一些电信公司整理分散数据，并突破静态数据管理，实时获取用户行为分析，从而增强客服效率和业务推送精准度。
IBM大中华区银行业解决方案高级顾问陈剑认为，金融行业除了对于用户行为预测和实时处理等深具需求之外，面临着风险和欺诈的巨大挑战。利用大数据的快速分析功能，IBM正在帮助金融和证券机构建立风险模型，通过实时匹配交易行为模型，对风险和欺诈进行监控。此外，随着互联网、移动应用等新型数据的增加，IBM也在帮助金融机构通过非结构化数据补充和增强原有传统数据仓库中客户档案和信息，用以提升客户体验和产品营销效果。
IBM中国开发中心首席架构师陈奇博士介绍了IBM在大数据方面的竞争优势和研发方向。陈奇博士表示，IBM的竞争优势就在创新与全面。随着IBM大数据技术的不断升级以及行业实践广泛展开，将推动更多行业用户获益。今年四季度IBM还将就大数据进行一系列重大发布，IBM 期待待与行业用户及合作伙伴携手持续延展数据价值，发掘成长动力，利用优化的大数据环境，获得突破性的洞察力和价值。
