从“家电三国杀”看大数据
“从明天上午九点开始，京东商城所有大家电价格都比苏宁线上线下便宜!并且无底线的便宜，如果苏宁敢卖1元，那京东的价格一定是0元!买大家电的人，不关注京东必吃亏!”——2012年8月14日16时52分，京东商城CEO刘强东在新浪微博擂响战鼓。苏宁、国美、当当、易讯等几大电商闻声参战。笔者撰写此文时，仅该条微博已经转发了二十余万次，有两万八千多人参与评论。
笔者认为，以“家电三国杀”这件事为切入点来看待大数据非常有意思，而且大数据可以很形象地展示在大家面前。想象一下这个场景——该微博刚一出炉，数万人正在电脑前、手机上习惯性地刷着微博;接着关注刘强东的人们会在第一时间发现这条“重大消息”并马上转发;随后几日，京东、苏宁等的网站迎来一波又一波的流量高峰，京东仅15日上午的订单就达5000万;随后更多的人会看到这条信息，带来更多的转发评论;价格大战的硝烟还未散尽，各种数据分析、infographic信息图、专业评论出现在各大网站……从企业到个人，数据不断地被生成、复制、存储。此情此景，用来自于美国的话说，那就是——“除了上帝，任何人都必须用数据来说话!”
从这次“家电三国杀”事件中，我们再一次感受到了数据对于每一个人的价值，以及IT系统对于企业的重要性。当然，这一点在电商企业体现得尤其明显。其他企业的应用系统同样承载着重要的业务运作，数据量同样在爆炸性增长。大数据，已是不争的事实。
于是，我们需要重新审视一个传统的话题——备份容灾，在大数据时代背景下，该做出怎样的变化?
大数据的“3V”特性：容量(volume)、多样性(variety)、生成速度(velocity)对备份容灾系统提出了更高的要求——大数据意味着每小时数十TB级别的备份性能，复杂环境下简化的管理能力，上百TB到PB级别的备份容量和扩展需求。
爱数史上“最大”产品应战大数据备份容灾
打个比喻，传统的备份容灾产品、技术、方案就像是从“旧时代”跨进“新时代”的老人，在大数据的冲击下，其性能、价值都渐渐不能满足用户的需求。大数据时代就需要为大数据打造备份容灾专属产品。
就大数据而言，最典型场景莫过于大型数据中心，这是一个数据产生、存储、处理的“集散地”，可以说是大数据的缩影。大型数据中心有哪些特点呢?数据总量大，数据增长快，环境复杂，设备众多。同时这些特征也体现了大型数据中心备份容灾的难题——备份系统空间不足、性能不能跟上数据增长速度、管理维护工作复杂而量大。
许多大型用户，大型公司、政府机构，都具有“总部+分支机构”这种组织架构，每个分支节点可以看做一个中小型环境，备份容灾似乎不成问题。然而这种“总部+分支机构”的组织架构相对于集中化的大型数据中心来说，有一个需求不同，那就是异地备份容灾需求以及统一的备份容灾管理需求，并且成了极大的难题。用户需要在构建分支机构本地的备份容灾系统时，可以一步到位地完成不同节点间、或者总部对分支节点的异地容灾和统一管理。非一体化容灾的方式要么彻底无法满足用户需求，要么方案非常复杂，成本极为昂贵，只有少数大型企业才有能力部署。
同时上面已经提到，面向大数据备份容灾的产品还需要具有更快的备份速度、更大的备份空间、更易扩展的特性、简化的管理能力。这些与备份容灾紧密联系的指标，在大数据时代，同样是对备份容灾技术和产品的硬性指标，一样不可或缺。
大块头用大智慧来说话
应对以上两种典型场景下的备份容灾，非得是个大块头而且够聪明的家伙不可。爱数作为一体化容灾的首推者与领先者，重磅推出的TxCloud云柜，可 是说是爱数史上“最大”产品，正是一款专门面向大数据备份容灾的专属产品。TxCloud云柜除了保持爱数一体化容灾的特征之外，其应对大数据备份容灾的 特性可以概括为5大特点——大容量、大速度、大安全、大并发、大统一。其每一点特性，都是针对大数据备份容灾且具有巨大价值的。
大容量
容量可以说是大数据备份容灾的“入场券”，无法解决用户在备份空间上的困难，就不要说自己跟大数据备份容灾有关系。TxCloud云柜作为爱数一体 化容灾在大数据备份容灾领域的最佳实践，采用“多节点”设计思路为用户解决数据快速增长、备份空间不足却又难以扩展的问题。爱数TxCloud云柜最多支 持18个备份容灾节点：一方面，可实现总容量的大，共可提供432TB的物理容量;另一方面，节点的设计方案实现了极佳的空间扩展性——用户只需添加节点 即可实现空间扩充，比在自己的存储方案中完成空间扩展更加的经济、高效。同时，基于爱数一体化容灾新一代数据处理引擎所内嵌的重复数据删除技术，使得备份 空间进一步拓展，最终的逻辑容量达到3.5PB之多。
大速度
有了容量作为基础，只能说刚刚拿到了“入场券”，要想在大数据备份容灾领域一展身手，第二点要素就是速度够不够快。面对用户每日新增的庞大数据，无法提供足够强劲备份速度的产品很快会被淘汰出局。
爱数TxCloud云柜备份速度高达18TB/小时——通过资源池整合，多节点并发处理数据流，基于融合体系结构，可实现更为方便的性能扩展方式，大幅提升数据处理能力。
大安全
备份容灾，核心就是一份安全，脱离了安全的大前提，任何容量优势、性能优势都是用户无法认可的。
爱数TxCloud云柜具有更可靠的数据保护机制——首先，每个节点内部通过RAID形成数据冗余，实现数据的第一层保护;然后，基于爱数 TxCloud云柜的存储资源池化设计，用户可以在云柜内部创建备份存储池与同步存储池，支持备份数据由备份存储池向同步存储池进行数据同步，实现数据的 第二层保护。“双保险”机制可以将用户的数据丢失风险降至最低。
大并发
面对用户那复杂的环境、上百台服务器数量，一款号称“大数据备份容灾心动之选”的产品怎么好意思说：sorry，我最多可接入几十台设备?如果达不到要求，还请回家洗洗睡吧!大数据备份容灾这档子事，还是交给TxCloud云柜来做吧!
爱数TxCloud云柜以一敌百，单台设备可同时满足500服务器的并发备份容灾，一台TxCloud云柜便可实现从数据到应用的完整保护。对于大型用户来说，这样的超强并发性能无疑可以简化备份容灾方案的复杂性，在简化方案的同时降低成本，提高管理效率。
大统一
既然要做大数据备份容灾，那么就要有号令群雄、一统江湖的气魄。只能完成本地保护的产品，同样搞不定大数据备份容灾。
基于爱数备份容灾云方案，用户可以在各分支机构部署爱数备份存储柜、爱数备份软件等一体化容灾产品;TxCloud云柜则可作为共享灾备中心节点部 署在总部、总公司、数据中心，基于介质同步以及爱数备份容灾云系统中心统一管理平台，所有分支机构单位的数据皆可同步至TxCloud实现异地容灾，并且 所有分支结构的备份容灾工作也可由爱数备份容灾云系统中心统一调配，实现统一管理。
结语
大数据是技术?大数据是机遇?大数据是挑战?
其实，最基本的，大数据是一个已经摆在你我面前的不争事实。无论机遇也好，挑战也罢，我们都需要把握大数据时代的特征和要求，时刻思考怎样才能为用 户解决问题，为用户创造价值。TxCloud云柜，只是爱数在大数据备份容灾领域打出的第一枪，而那靶心，永远写着“需求”二字。
